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Die statistische Auswertung von ordinalen Daten bei zwei Zeitpunkten und zwei Stichproben

dc.contributor.advisorBrunner, Edgar Prof. Dr.de
dc.contributor.authorSiemer, Alexanderde
dc.date.accessioned2013-01-31T07:55:36Zde
dc.date.available2013-01-31T07:55:36Zde
dc.date.issued2002-05-08de
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11858/00-1735-0000-000D-F21B-0de
dc.identifier.urihttp://dx.doi.org/10.53846/goediss-3593
dc.identifier.urihttp://dx.doi.org/10.53846/goediss-3593
dc.description.abstractEine der einfachsten biometrischen Fragestellungen ist der Vergleich von zwei unverbundenen Stichproben. Die vorliegende Arbeit beschäftigt sich mit einem solchen Vergleich bei zusätzlich vorliegenden Baseline-Werten. Diese werden wie die Follow-Up-Werte auf einer ordinalen Skala erhoben, was die statistische Auswertung erschwert. Zur Auswertung derartiger Daten wird die nichtparametrische Kovarianzanalyse vorgestellt. Dabei wird sowohl auf den Fall von randomisierten als auch von nicht randomisierten Studien eingegangen. Danach wird die nichtparametrische Kovarianzanalyse sowohl mit nichtparametrischen als auch mit parametrischen Verfahren aus der Literatur verglichen. Dieser Vergleich wird anhand von theoretischen als auch anhand von praktischen Gesichtspunkten durchgeführt. Es zeigt sich, dass die nichtparametrische Kovarianzanalyse eine wesentliche Verbesserung gegenüber den herkömmlichen Verfahren darstellt.de
dc.format.mimetypeapplication/pdfde
dc.language.isogerde
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/de
dc.titleDie statistische Auswertung von ordinalen Daten bei zwei Zeitpunkten und zwei Stichprobende
dc.typedoctoralThesisde
dc.title.translatedThe Statistical Analysis of Ordinal Data at two Timepoints and two Groupsde
dc.contributor.refereeBrunner, Edgar Prof. Dr.de
dc.date.examination2002-04-03de
dc.subject.dnb15 Statistikde
dc.subject.gokEGCGde
dc.subject.gokEGCPde
dc.subject.gokMED 240de
dc.subject.gokMED 241de
dc.subject.gokMED 242de
dc.description.abstractengOne of the simplest biometrical questions is the comparison of two groups. The thesis deals with such a comparison with additional baseline values under consideration. The baseline values are measured on an ordinal scale like the follow-up values. For analysing this kind of data the nonparametric analysis of covariance is presented. Both randomized and not randomized studies are considered. Afterwards the nonparametric analysis of covariance is compared to known parametric as well as nonparametric procedures. This comparison is done by theoretical and practical considerations. It is shown that the nonparametric analysis of covariance represents a significant improvement with respect to the known procedures.de
dc.contributor.coRefereeDenker, Manfred Prof. Dr.de
dc.subject.topicMathematics and Natural Sciencede
dc.subject.gerordinale Datende
dc.subject.gernichtparametrische Verfahrende
dc.subject.gerwiederholte Beobachtungende
dc.subject.engordinal datade
dc.subject.engnonparametric analysisde
dc.subject.engrepeated measuresde
dc.subject.bk44.32de
dc.subject.bk31.73de
dc.identifier.urnurn:nbn:de:gbv:7-webdoc-1235-4de
dc.identifier.purlwebdoc-1235de
dc.identifier.ppn349003300


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