Economic valuation of of land use change - A case study on rainforest conversion and agroforestry intensification in Central Sulawesi, Indonesia

Abstract

Kakao ist ein Cash Crop, der überwiegend in kleinbäuerlichen Agroforstsystemen angebaut wird. Weltweit gesehen hat die Ausweitung des Kakaoanbaus vorwiegend auf ehemaligen Primärwaldflächen stattgefunden, was in hohem Masse zum Verlust von tropischen Regenwäldern beigetragen hat. Tropische Regenwälder stellen zahlreiche Ökosystemdienstleistungen bereit, von denen lokale Landwirte ebenso profitieren wie die internationale Gemeinschaft. Trotzdem werden die Werte dieser Güter und Dienstleistungen selten durch Märkte widergespiegelt und sind daher auch nicht in ökonomische Gesamtrechnungen integriert, wenn Landnutzungsentscheidungen, wie der Umwandlung von Waldflächen in Agrarflächen, bewertet werden sollen. In vielen Kakaoanbauregionen wird der traditionelle Anbau unter gepflanzten oder natürlich vorhandenen Schattenbäumen in zunehmendem Maße durch intensive Plantagensysteme ohne Schattenbäume verdrängt, mit potentiell nachteiligen Folgen für die Agrarökosysteme, vor allem hinsichtlich der Verluste von Biodiversität und Ökosystemfunktionen. Diese Art der Intensivierung ist finanziell attraktiv, aber riskant mit Blick auf die landwirtschaftliche und ökologische Nachhaltigkeit. Indonesien ist derzeit der drittgrößte Kakaoproduzent weltweit mit einem anhaltenden Anstieg der Produktion. Zentral-Sulawesi ist eine wichtige Region für den Kakaoanbau in Indonesien. An den Regenwaldrändern um den Lore Lindu Nationalpark (LLNP) in Zentral-Sulawesi ist die Ausweitung des Kakaoanbaus die entscheidende Triebkraft für die regionale Waldumwandlung. Darüber hinaus werden die Agroforstsysteme durch das Fällen von Schattenbäumen zunehmend intensiviert, dadurch wird die Ökosystemdegradierung weiter vorangetrieben. Der beschriebene Landnutzungswechsel erzeugt einen schweren trade-off zwischen dem öffentlichen Nutzen, der vor allem durch regulierende Ökosystemdienstleistungen (Kohlenstoffhaushalt, Wasserhaushalt, Bodenfruchtbarkeit) und Biodiversität entsteht, und dem privaten Nutzen der Waldumwandlung und der intensiven Kakaoproduktion (durch profitable Erträge aus Holzverkauf und Kakaovermarktung). In diesem Dilemma sind Strategien gefragt, die in der Lage sind, so einen ökologisch-ökonomischen Zielkonflikt zu lösen. Zahlungen für Umweltdienstleistungen (Payments for environmental services - PES) werden als viel versprechendes Werkzeug für den effizienten Naturschutz vorgeschlagen. Allerdings erfordern PES Programme umfangreiche Kenntnisse über ihre ökonomischen und ökologischen Auswirkungen, welche gerade für tropischen Regionen weitgehend fehlen. Vor diesem Hintergrund hat diese Studie vier Hauptziele: 1) Die Untersuchung der Struktur und des Managements von Kakao-Agroforstsystemen in Zentral-Sulawesi über einen Intensivierungsgradienten. 2) Die Identifizierung der sozioökonomischen Faktoren, die die Ausbreitung von Kakao-Agroforstflächen bedingen. 3) Die ökonomischen Bewertung der Waldumwandlung und der Intensivierung von Agroforstsystemen 4) Die ex ante Analyse des Potentials von zwei verschiedenen PES Programmen auf die Waldumwandlung und Intensivierung von Kakao-Agroforstsystemen mit Hilfe eines dynamischen Optimierungsmodells auf landwirtschaftlicher Betriebsebene. Empirische Daten zum Management von Kakao-Agroforstsystemen wurden auf 144 Kakaoflächen und in deren zugehörigen kleinbäuerlichen Haushalten erhoben (eine Kakaofläche pro Haushalt, 12 Haushalte pro Dorf, 12 Dörfer in der Umgebung des LLNP). Die gewählten Kakaoflächen bilden den gesamten Intensivierungsgradienten von hohen zu niedrigen Kronenschluss-Werten ab. Die Flächen wurden im Hinblick auf frühere Nutzung und Struktur, inklusive Kakaobaumdichte, Zwischenfrüchte und Schattenbäume beschrieben. Von Januar bis Dezember 2007 wurden die Haushalte unter Vertrag genommen, um über Erträge und verschiedene Ertrags-bestimmende Faktoren auf wöchentlicher Basis Buch zu führen. Zu den erhobenen Parametern zählen Kapital und Arbeitseinsatz im Kakaoflächen-Management, Input (z.B. Dünger, Pestizide) und der Ertrag von getrockneten Kakaobohnen. Auf 48 von den 144 Kakaoflächen wurden umfangreiche Bodenanalysen in einer separaten Studie erhoben (Duwe 2010). Für die Kapitel II und IV wurden die Kakao-Agroforst Daten durch sozioökonomische Betriebs- und Haushaltsdaten aus einer Panel Erhebung (2001, 2004 und 2006) ergänzt (van Edig und Schwarze). Diese Panel-Daten stammen aus einer 13- Dörfer Zufallsstichprobe (Zeller et al. 2002), die sich mit dem Kakao-Agroforst Sample (n=144) in 80 Haushalten überschneidet. Wichtige sozioökonomische Parameter wurden auch für den gesamten Kakao-Agroforst Sample (n=144) erhoben. In Kapitel III und IV wurden ausserdem die Ergebnisse aus zahlreichen ökologische Studien und anderen sozioökonomischen Erhebungen aus der Projektregion genutzt. Die Studie zeigt, dass die Kakaoflächen in der LLNP Region in der Mehrzahl durch die Umwandlung von Naturwaldflächen entstehen, und dass sie zunehmend durch die Entnahme von Schattenbäumen intensiviert werden. Zwischen 2007 und 2008 nahm der Kronenschluss in den Kakaoflächen im Durchschnitt um 20% ab. Die Bodenfruchtbarkeit ist meist ausreichend, aber die Gesamtverfügbarkeit von Phosphor und Staunässe wirken einschränkend auf den Kakaoertrag. Erhebliche Verbesserungen werden hinsichtlich des Managements von Schädlingen und Krankheiten im Kakao, der Bodenverbesserung und der Neubepflanzung benötigt. Die Vermarktung der Kakaobohnen findet vorwiegend über Kleinhändler aus demselben Dorf statt. Die Produzentenpreise ab Hof erreichen etwa 70% des Weltmarktpreises. Der Kakaoertrag ist starken seasonalen Schwankungen ausgesetzt. Die Intensivierung der Agroforstsysteme und die Arbeitsaufwendungen sind positiv korreliert mit den Erträgen. Die strukturelle Intensivierung von Agroforstsystemen (durch Schattenbaumentnahme) ist positiv korreliert mit den Ausgaben für materielle Inputs und mit biophysikalischen Parametern (Niederschlag, Phosphorgehalt im Boden). Die Ausdehnung von Kakaoflächen und die Intensivierung des Kakaoanbaus werden grundsätzlich durch die gleiche Gruppe von Faktoren angetrieben. Beide Prozesse sind nicht armutsgesteuert. In der Tendenz dominieren wohlhabende Haushalte sowohl in der Intensivierung als auch in der Ausweitung der Kakaofläche. Beide Entwicklungen werden von der Verfügbarkeit von Arbeitskraft und der Alterung von Haushalten limitiert. Besonders interessant ist, dass Haushalte von lokalen Migranten in beiden Prozessen eine dominante Rolle spielen. In der Gesamtsicht werden die Ausweitung und die Intensivierung von Kakaoflächen eher von ökonomischen Faktoren beeinflusst, die sich aus einer marktorientierten Haushaltstrategie ergibt (neoklassische Theorie), als durch Triebkräfte einer Subsistenz-basierten Strategie (Impoverishment Theorie). Daher ist ein Land-einsparender Effekt durch die landwirtschaftliche Intensivierung für diesen Fall der Cash-Crop Produktion unplausibel. Vielmehr ist es wahrscheinlicher, dass Intensivierung und Ausbreitung von Kakao Hand in Hand gehen. Wenn Naturwald oder Nutzwald in Agroforstsysteme umgewandelt wird, sind die Änderungen im privaten Grenznutzen, der sich aus der Kakaoproduktion und der Holzernte ergibt, immer positiv. Im Gegensatz dazu weisen die Werte für öffentliche Güter und Dienstleistungen (vor allem regulierende Ökosystemdienstleistugen wie Kohlenstoffspeicherung und vermiedenen Abholzung, Bestäubung und Biodiversitätswerte) Nettoverluste auf, wenn ein Wechsel zu einem jeweils intensiveren Landnutzungssystem stattfindet. Öffentliche Güter und Dienstleistungen bieten nicht genügend Nettonutzen, um die Erträge aus der Umwandlung zu Kakao-Agroforst auszugleichen. Ein Kohlenstoffspeicherungsprojekt zu den aktuellen Kohlenstoffpreisen wäre nicht ausreichend, um die Erträge aus intensiv geführten Kakao-Agroforstflächen aufzuwiegen. Die hohen privaten Erträge die aus der Umwandlung von Wald zu Kakao-Agroforst und die steigende Profitabilität von Kakaosystemen entlang des Intensivierungsgradienten bewirken trade-offs in der Bereitstellung von Ökosystemdienstleistungen, die von Wäldern und extensiven Agroforstsystemen bereitgestellt werden. Ein dynamisches nicht-lineares mathematisches Programmierungsmodell wurde für die landwirtschaftlicher Betriebsebene in der Region entwickelt, um die potentiellen Auswirkungen von zwei verschiedenen PES Programmen ex ante zu untersuchen: Die Einführung einer Preisprämie für Schatten-Kakao (unter Schattenbäumen angebauter Kakao), bestehend aus zwei Komponenten (die eigentliche Preisprämie und eine Vorprämie, welche die Annahme des Programms erleichtern soll), und die Einführung eines Kohlenstoffprojektes, bestehend aus einer Aufforstungskomponente (Agroforst) und einer REDD Komponente (Reducing emissions from deforestation and degradation; verhinderte Abholzung). Die beiden PES Szenarien werden mit einem Baseline Szenario ohne PES Programm verglichen. Das Modell optimiert in erster Linie die Kakaoproduktivität durch die Zuteilung zusätzlicher Arbeitskraft, wohingegen Nassreis und Maisanbau im Modellkontext abnehmen. Die Schattenprämie ist durch die Erhöhung des Gesamtpreises direkt an die Produktivität des Kakaosystems gekoppelt. Dadurch wird die Produktionsstruktur in einem höheren Masse beeinflusst als durch die Kohlenstoffzahlungen, welche als Flächenzahlung nicht direkt produktionsrelevant sind. Die Ausdehnung der Betriebsfläche für den Kakaoanbau (und die damit einhergehende Entwaldung) wird im Modell nur in dem Schattenkakao-Szenario effektiv eingeschränkt. Die Schattenprämie bietet ausserdem einen Anreiz, die Entnahme von Schattenbäumen (gemessen über den Kronenschluss) zu reduzieren, allerdings wird die Prämie im Modell nur von etwa der Hälfe der Haushalte angenommen. Die REDD Komponente innerhalb des Kohlenstoffprojektes ist nicht geeignet, die Entwaldung im Projektgebiet zu vermeiden. Ausserdem ist das REDD Programm im Modellkontext nicht gut auf Landwirten aus ärmeren Schichten ausgerichtet. Haushalte, die REDD adaptieren sind eher diejenigen, die ohnehin nicht zur Entwaldung beitragen, da sie über hinreichend Betriebsfläche verfügen und darüber hinaus Einkommen aus nicht-landwirtschaftlichen Aktivitäten beziehen. In beiden PES Szenarien erhalten Landwirte leicht erhöhte Gesamteinkommen verglichen mit dem Baseline Szenario.