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Nutzung molekularer Hochdurchsatz-Verfahren zur schnellen und eingehenden Artenbestimmung von Pilzgesellschaften

dc.contributor.advisorPolle, Andrea Prof. Dr.de
dc.contributor.authorReich, Marlisde
dc.date.accessioned2012-04-16T14:52:41Zde
dc.date.available2013-01-30T23:51:02Zde
dc.date.issued2009-09-15de
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11858/00-1735-0000-0006-AD73-8de
dc.description.abstractZahlreiche Umweltfaktoren beeinflussen den Artenreichtum und die zusammensetzung von Pilzgesellschaften in Waldökosystemen. Einer der wichtigsten Faktoren ist die Pflanze, da ein hoher Prozentsatz der pflanzlich produzierten Kohlenstoffe im Boden wiedergefunden wird. Pilzgesellschaften konnten lange Zeit nur unzureichend dokumentiert werden, da Nachweismethoden nur wenige Arten auf einmal bestimmen konnten. Um eine schnellere und eingehende Pilzbestimmung zu ermöglichen, haben wir zwei Generationen von ribosomalen DNA Phylochips entwickelt und getestet. Der zuletzt entwickelte Phylochip kann ca. 10 000 Pilzarten aus allen grösseren taxonomischen Pilzgruppen detektieren. Wir haben mit Hilfe der entwickelten Phylochips die Mykorrhizagesellschaft zweier unterschiedlicher Baumarten beschrieben. Weiterhin haben wir den Einfluss sechs unterschiedlicher Waldbäume auf die Zusammensetzung ihrer Bodenpilzgesellschaften untersucht, indem wir über 180 000 Sequenzen (454 Pyrosequenzierung) analysiert haben. Die meisten der Ektomykorrhizapilze bevorzugen jeweils einen der pflanzlichen Symbiosepartner. Die Pilzgesellschaften unter den sechs ausgewählten Baumarten weisen auf Artenniveau einige spezifische Baum-Pilz Beziehungen auf. Die geringen Unterschiede auf Familenniveau sind auf die grosse Anzahl ubiquistischer Pilzarten zurückzuführen.de
dc.format.mimetypeapplication/pdfde
dc.language.isoengde
dc.rights.urihttp://webdoc.sub.gwdg.de/diss/copyr_diss.htmlde
dc.titleNutzung molekularer Hochdurchsatz-Verfahren zur schnellen und eingehenden Artenbestimmung von Pilzgesellschaftende
dc.typedoctoralThesisde
dc.title.translatedUsing high-throughput genotyping for monitoring communities of soil fungide
dc.contributor.refereeLohaus, Gertru PD Dr.de
dc.date.examination2009-05-28de
dc.subject.dnb570 Biowissenschaften, Biologiede
dc.description.abstractengIn forest ecosystems, fungal communities are highly diverse since several environmental factors influence their richness and structure. Host plant composition is one of the major factors, as the main input of carbohydrates into soil is plant-derived. Ecological research of fungal communities was hindered by the lack of high-throughput diagnostic tools. To ease the large-scale identification of fungi, we have constructed and validated two generations of ribosomal DNA phylochips. The last generation of developed phylochips carried species-specific probes for about 10,000 fungal species spread over the whole fungal kingdom. We applied the developed phylochips to describe the impact of host trees on ectomycorrhizal communities over the time scale of one year. Furthermore, we monitored the diversity of fungal communities under six different host trees by generating over 180,000 sequences using 454 pyrosequencing approach. Results of both techniques revealed a high influence of the different tree species on soil fungal community composition, richnesse and abundance. Furthermore, host preference was observed for most of the ectomycorrhizal and saprotrophic fungi. However, host preference appeared mainly on species level, but not on family level showing also the ubiquistic character of some of the microorganisms.de
dc.contributor.coRefereeMarmeisse, Roland Dr.de
dc.contributor.thirdRefereeXavier, Nesme Dr.de
dc.subject.topicMathematics and Computer Sciencede
dc.subject.gerPilzede
dc.subject.gerPhylochipde
dc.subject.gerArraytechnikde
dc.subject.ger454 Pyrosequenzierungde
dc.subject.gerArtenvielfalt Pilzgesellschaftende
dc.subject.gerBevorzugung eines pflanzlichen Symbiospartnersde
dc.subject.gerWaldbaumartende
dc.subject.engfungide
dc.subject.engphylochipde
dc.subject.engarray techniquede
dc.subject.eng454 pyrosequencingde
dc.subject.engmycorrhizal community structurede
dc.subject.enghost preferencede
dc.subject.engtree speciesde
dc.subject.bk42de
dc.identifier.urnurn:nbn:de:gbv:7-webdoc-2223-3de
dc.identifier.purlwebdoc-2223de
dc.affiliation.instituteBiologische Fakultät inkl. Psychologiede
dc.subject.gokfullWde
dc.identifier.ppn620971010de


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