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Semi-analytische und simulative Kreditrisikomessung synthetischer Collateralized Debt Obligations bei heterogenen Referenzportfolios

Unternehmenswertorientierte Modellentwicklung und transaktionsbezogene Modellanwendungen

dc.contributor.advisorBenner, Wolfgang Prof. Dr.de
dc.contributor.authorJortzik, Stephande
dc.date.accessioned2006-06-02T13:19:50Zde
dc.date.accessioned2013-01-18T13:53:18Zde
dc.date.available2013-01-30T23:51:15Zde
dc.date.issued2006-06-02de
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11858/00-1735-0000-0006-AFDB-5de
dc.identifier.urihttp://dx.doi.org/10.53846/goediss-3008
dc.description.abstractCollateralized Debt Obligations (CDOs) haben sich zu einer fest etablierten Form der Asset-Backed-Securities entwickelt. Anders als in den USA sind in Deutschland trotz der True-Sale-Initiative der Kreditanstalt für Wiederaufbau (KfW) vorwiegend auf Kreditderivaten basierende synthetische CDO-Strukturen anzutreffen. Ein tiefes Verständnis über die besonderen Merkmale von synthetischen CDO-Transaktionen, leistungsfähige Kreditrisikomesssysteme und geeignete, in der Praxis implementierbare Bewertungskonzepte sind unerlässlich für den Erfolg einer Transaktion aus der Sicht der Investoren, der Originatoren, der Ratinggesellschaften und der Regulierungsbehörden.In dieser Arbeit wird ein umfassendes, in sich geschlossenes Konzept zur Kreditrisikomessung und Bewertung einzelner Transaktionselemente entworfen. Moderne Theorien werden ebenso vorgestellt und diskutiert wie praktische Methoden der Modellkalibrierung und -implementierung. Den Ausgangspunkt bildet die Entwicklung eines unternehmenswertorientierten Kreditrisikoportfoliomodells, wobei wann immer möglich analytische, zumindest jedoch auf die Numerik zurückgreifende semi-analytische Verfahren zum Einsatz kommen. Das Kreditrisikoportfoliomodell bildet heterogene Portfolios ab, wobei sich die Heterogenität sowohl auf die Nominalwerte, auf die Ausfallwahrscheinlichkeiten als auch auf die Restlaufzeiten der einzelnen Kredite erstrecken kann. Zur Modellentwicklung wird die Idee zeittransformierter brownscher Bewegungen mit zeitkonstanten Ausfallschranken von Overbeck und Schmidt aufgegriffen und fortgeführt.Das semi-analytische Modell bildet die Grundlage für die Kreditrisikoquantifizierung und Bewertung von CDO-Transaktionen. Im Mittelpunkt stehen die Verlustverteilungen der CDO-Tranchen sowie verlustverteilungsbasierte Kreditrisikokennzahlen unter Berücksichtigung der Besonderheiten synthetischer Transaktionen. Erstmals ist der Einfluss von Kredittilgungsplänen, Portfolioreplenishments und Portfolioreplenishment-Triggern auf die Verlustverteilungen und Kreditrisikokennzahlen der CDO-Referenzportfolios Gegenstand systematischer Untersuchungen. Darüber hinaus wird das Konstrukt der begrenzten Zinsunterbeteiligung als Instrument zur Platzierung von First-Loss-Tranchen an den Finanzmärkten unter Risikotransferaspekten eingehend betrachtet und diskutiert. Die PROMISE-Struktur der KfW bildet die Basis, um zahlreiche Problemstellungen praxisnah zu erörtern.Im Rahmen der Bewertung werden für vorschüssige und nachschüssige Zahlungsmodalitäten der CDOs Formeln zur Ermittlung von Barwerten und (fairen) Risikoprämien nach dem Arbitragefreiheitskonzept hergeleitet. Duplikationstheoretische Überlegungen stützen die CDO-Bewertungsformeln. Die Herleitung von Spezialfällen dient zum einen der Verdeutlichung einzelner Formelkomponenten und ermöglicht zum anderen die detaillierte Analyse der Funktionsweise der CDO-Bewertungsformeln. Weiterführend erfolgt eine ausführliche betrags- und zeitpunktorientierte Darstellung und Untersuchung der Zahlungsströme synthetischer CDO-Transaktionen. Die Ergebnisse erlauben eine Diskussion potenzieller Abstimmungsprobleme zwischen Ein- und Auszahlungen auf der Ebene der Zweckgesellschaft.Die Arbeit richtet sich gleichermaßen an Wissenschaftler und Praktiker, die sich mit modernen Verfahren der Kreditrisikomessung und Bewertung von Collateralized Debt Obligations befassen.de
dc.format.mimetypeapplication/pdfde
dc.language.isogerde
dc.rights.urihttp://webdoc.sub.gwdg.de/diss/copyr_diss.htmlde
dc.titleSemi-analytische und simulative Kreditrisikomessung synthetischer Collateralized Debt Obligations bei heterogenen Referenzportfoliosde
dc.title.alternativeUnternehmenswertorientierte Modellentwicklung und transaktionsbezogene Modellanwendungende
dc.typedoctoralThesisde
dc.title.translatedSemi-Analytical and Simulative Credit Risk Measurement of Synthetic Collateralized Debt Obligations with Heterogeneous Reference Portfoliosde
dc.contributor.refereeBenner, Wolfgang Prof. Dr.de
dc.date.examination2006-03-03de
dc.subject.dnb330 Wirtschaftde
dc.description.abstractengCollateralized Debt Obligations (CDOs) have nowadays become an integral part of all asset-backed securities issuances. It is noteworthy that credit derivative-based synthetic CDO structures dominate the German CDO market, in contrast to the U.S. market, notwithstanding the True Sale initiative taken by KfW. A thorough and comprehensive understanding of the distinguishing characteristics of synthetic CDO transactions, and the application of powerful risk measurement systems and adequate applicable valuation concepts are indispensable for a successful transaction with respect to investors, originators, rating agencies, and supervisory authorities.This thesis develops a comprehensive and coherent concept for measuring the credit risk of various transactional elements and computing their value. Essential theories are equally presented and discussed as viable methods of model implementation and calibration. At the outset, a modified asset-value credit risk portfolio model is constructed incorporating analytical formulas, whenever possible, or semi-analytical techniques, if necessary, rather than utilizing simulations. The credit risk portfolio model is applicable to heterogeneous portfolios, with heterogeneity relating to the credit engagements nominal values, probabilities of default, and maturities. For developing the model, the idea of transforming the Brownian motion with respect to time and of utilizing time-invariant default barriers in parallel, initially suggested by Overbeck and Schmidt, is adopted and subject to further advancement.The semi-analytical model constitutes the basis for evaluating and quantifying the credit risk of CDO transactions. Taking into account the distinguishing characteristics of synthetic CDO transactions in particular, the research focuses on loss probability distributions of the CDO tranches, as well as on loss probability distribution-based credit risk figures. For the first time, the influence of loan amortization schedules, portfolio replenishments, replenishment triggers on loss probability distributions, and credit risk figures of CDO reference portfolios is subject to systematic analysis. Furthermore, the structure of a limited-interest subparticipation to sell first-loss tranches in financial markets is duly examined. Using KfW s PROMISE design, numerous problems at hand are debated from a practical point of view.With the objective of evaluating CDOs, formulas for computing present cash values, as well as (fair) risk premiums that are appropriate for either advance or subsequent regular credit fee payments are derived by following the no-arbitrage concept. Theoretical considerations with respect to duplicating CDO cash flows support the CDO evaluation formulas. By selecting special cases for further examination of various formula components, the overall structure of the CDO evaluation formulas is analyzed in detail. Thereupon, a comprehensive account and examination of the cash flow of synthetic CDO transactions is given, taking into consideration the payment amounts, as well as the contingent payment structure. The results permit discussion of several significant deficiencies in the timing of cash inflows and cash outflows on a special-purpose vehicle level.This thesis is directed toward scientific researchers and practitioners alike, who are concerned with modern techniques for evaluating and measuring the credit risk of synthetic Collateralized Debt Obligations.de
dc.contributor.coRefereeZucchini, Walter Prof. Dr.de
dc.title.alternativeTranslatedA Modified Asset-Value Model and Transaction-Based Model Applicationsde
dc.subject.topicEconomic Sciencesde
dc.subject.gerAsset-Backed-Securitiesde
dc.subject.gerCDOde
dc.subject.gerCBOde
dc.subject.gerCLOde
dc.subject.gerABSde
dc.subject.gerZweckgesellschaftde
dc.subject.gerZinsunterbeteiligungde
dc.subject.gerPROMISEde
dc.subject.gerKfWde
dc.subject.gerBankende
dc.subject.gerReplenishmentde
dc.subject.gerUnternehmenswertmodellde
dc.subject.gerReduziertes Modellde
dc.subject.gerZeittransformationde
dc.subject.gerBrownsche Brückede
dc.subject.gerAusfallschrankede
dc.subject.gerFourier-Transformationde
dc.subject.gerFaktormodellde
dc.subject.gerAusfallrisikode
dc.subject.gerKreditrisikode
dc.subject.gerRisikoprämiede
dc.subject.gerRatingmigrationde
dc.subject.engAsset-Backed Securitiesde
dc.subject.engCDOde
dc.subject.engCBOde
dc.subject.engCLOde
dc.subject.engABSde
dc.subject.engSpecial-Purpose Vehiclede
dc.subject.engInterest Subparticipationde
dc.subject.engPROMISEde
dc.subject.engKfWde
dc.subject.engBanksde
dc.subject.engReplenishmentde
dc.subject.engAsset-Value Modelde
dc.subject.engReduced-Form Modelde
dc.subject.engTime Transformationde
dc.subject.engBrownian Bridgede
dc.subject.engDefault Barrierde
dc.subject.engFourier Transformationde
dc.subject.engFactor Modelde
dc.subject.engDefault Riskde
dc.subject.engCredit Riskde
dc.subject.engRisk Premiumde
dc.subject.engRating Migrationde
dc.subject.bk85.30de
dc.identifier.urnurn:nbn:de:gbv:7-webdoc-741-1de
dc.identifier.purlwebdoc-741de
dc.affiliation.instituteWirtschaftswissenschaftliche Fakultätde
dc.subject.gokfullLQW 015: Finanzielle Märkte - Kapitalmarkt - Finanzmarkt {Betriebswirtschaftliche Finanzwirtschaft}de
dc.subject.gokfullEJBB 280: Financede
dc.subject.gokfullportfoliosde
dc.subject.gokfullinvestment {Mathematical economics}de
dc.subject.gokfullEJBB 300: Risk theoryde
dc.subject.gokfullinsurance {Mathematical economics}de
dc.subject.gokfullEJBB 700: Stochastic models {Mathematical economics}de
dc.subject.gokfullLCC100de
dc.identifier.ppn565552864de


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