Kombination von FADN- und IFCN-Datensätzen in der Politikfolgenanalyse - untersucht am Beispiel der EU-Milchmarktpolitik

Abstract

Eine wichtige Aufgabe der wissenschaftlichen Politikberatung besteht darin, mit Hilfe von Modellanalysen quantitativ abzuschätzen, wie sich agrarpolitische Reformen und sich ändernde Rahmenbedingungen auf landwirtschaftliche Betriebe auswirken und in welchem Umfang sich die Betriebe anpassen können. Bisher durchgeführte Analysen, die auf der einzelbetrieblichen Ebene ansetzen, basieren im Wesentlichen auf Buchführungsergebnissen des Informationsnetzes landwirtschaftlicher Buchführungen (INLB bzw. FADN) oder auf Daten von typischen Modellbetrieben aus dem International Farm Comparison Network (IFCN). Für kurzfristige Abschätzungen ohne nennenswerte Mengenänderungen bieten die FADN-Daten gute Voraussetzungen. Für differenziertere Analysen unter Berücksichtigung betrieblicher Anpassungen fehlt den FADN-Daten jedoch die erforderliche Datentiefe (vor allem das Mengengerüst und die verfahrensspezifische Kostenzuordnung). Die Stärken der typischen IFCN-Betriebe liegen aufgrund der Erfassungstiefe in der Ermittlung realitätsnaher betrieblicher Anpassungsreaktionen. Aufgrund der geringen Anzahl typischer Betriebe sind jedoch nur begrenzt Rückschlüsse auf Regions- bzw. Mitgliedsländerebene ableitbar. Ziel dieser Arbeit ist es daher, ein methodisches Konzept zur Verknüpfung der einzelbetrieblichen Datensätze FADN und IFCN für eine verbesserte Politikfolgenabschätzung zu entwickeln. Mittels Verknüpfung sollen die komparativen Vorzüge beider Datenquellen genutzt werden. Die empirische Analyse dieser Arbeit erfolgt am Beispiel der EU-Milchmarktpolitik. Der Verknüpfungsansatz "Einordnung" beinhaltet die Einordnung der im Berateransatz ausgewählten typischen IFCN-Betriebe in die durch FADN-Betriebe repräsentierte Grundgesamtheit. In der ersten Stufe werden IFCN- und FADN-Daten anhand struktureller Kennzahlen verglichen und die FADN-Betriebe ausgewählt, die den IFCN-Betrieben am ähnlichsten sind (Ähnlichkeitsmaß: Euklidische Distanz). Die Ergebnisse zeigen, dass, wenn das Ähnlichkeitsmaß sehr eng gefasst wird, nur ein relativ kleiner Anteil der Betriebe und der Milchproduktion aus der Grundgesamtheit repräsentiert wird. In der zweiten Stufe wird geprüft, wie die strukturell eingeordneten IFCN-Betriebe im Hinblick auf ihre wirtschaftliche Leistungsfähigkeit einzuschätzen sind. Dabei zeigt sich, dass nur ein Teil der typischen Betriebe als durchschnittlich leistungsstark eingestuft werden kann und deshalb die Analyseergebnisse dieser Betriebe nur Rückschlüsse für eine relativ kleine Betriebsgruppe aus der Grundgesamtheit zulassen. Letztendlich stellt sich die Frage, ob der FADN-Datensatz nicht schon besser bei der Auswahl der typischen Betriebe genutzt werden sollte, anstelle nachher festzustellen, wie repräsentativ die mit Hilfe von Beratern festgelegten typischen Betriebe tatsächlich sind. Deshalb wird ergänzend ein Verfahren entwickelt, wie die Auswahl typischer IFCN-Betriebe auf Basis statistischer Daten (FADN-Daten) erfolgen kann, um eine bessere Repräsentativität zu erhalten. Es werden deutsche Milchviehbetriebe aus dem FADN-Datensatz auf Basis von fünf Klassifizierungsmerkmalen nach dem Ward-Verfahren geklustert. Insgesamt werden 36 Cluster gebildet, aus denen abgeleitet werden kann, welche Strukturvorgaben für die typischen IFCN-Betriebe zu treffen sind. Es wird vorgeschlagen, anhand der Cluster mit den höchsten Produktionsanteilen mit Hilfe von Beratern zu einer Auswahl von Betrieben zu kommen, die die Regionen am besten charakterisieren. Beim Verknüpfungsansatz "Simulation" ist es das Ziel, eine größere Anzahl von FADN-Betrieben nutzbar zu machen für differenzierte Simulationsrechnungen im Modell TIPI-CAL unter Berücksichtigung betrieblicher Anpassungsreaktionen. Da die FADN-Daten primär zur Einkommensanalyse erhoben werden, müssen diejenigen Variablen, die im FADN nicht vorhanden sind, für Berechnungen im TIPI-CAL Modell ergänzt werden. Es werden zwei Politikszenarien und eine Anpassungsstrategie berechnet. Erwartungsgemäß zeigen die FADN-und IFCN-Betriebe ähnliche Einkommenseffekte und An-passungspotenziale. Es wird vorgeschlagen, die entwickelte Verknüpfung in ein Computerprogramm zu überführen, um ohne viel Aufwand eine größere Zahl von FADN-Betrieben analysieren zu können.