Prognosemodelle für ausgewählte Holzqualitätsmerkmale wichtiger Baumarten

Abstract

Im Rahmen dieser Dissertation werden statistische Modelle zur Beschreibung der Holzqualitätskriterien Astigkeit und Schaftform für die Baumarten Fichte (Picea abies (L.) Karst.), Waldkiefer (Pinus sylvestris L.), Douglasie (Pseudotsuga menziesii (Mirb.) Franco) und Rotbuche (Fagus sylvatica L.) entwickelt und dargestellt. Für die Eiche (Quercus petrea Liebl. und Quercus robur L.) wird nur ein Modell zur Erfassung der Schaftform dargestellt. Die für die Gütesortierung entscheidenden Parameter: Astdurchmesser, Astzustand und vertikale Astposition von Quirlästen 1. Ordnung werden für die genannten Baumarten mit einem System von Regressionsgleichungen beschrieben. Zur Erfassung der Stammform (Abholzigkeit) werden zwei bestehende Schaftformfunktionen miteinander verglichen (modifizierte Brink-Funktion, Pain-Funktion). Für die Pain-Funktion erfolgt eine Modifikation, die bei allen untersuchten Baumarten zu einer Erhöhung der Schätzgenauigkeit führt. Im Rahmen de! r Beschreibung des Astzustandes werden bestehende Modelle zur Schätzung der Kronenansatzhöhe weiterentwickelt und die Möglichkeit zur Berücksichtigung von Eingangsdaten unterschiedlicher Informationsqualität geschaffen.Die entwickelten Modelle sind so konzipiert, dass ihre Kombination mit bereits existierenden Einzelbaum-Wachstumssimulatoren wie z. B. dem Wachstumssimulator BWINPro möglich ist. Die Modelle erlauben eine kombinierte Stärke- und Güteklassensortierung auf der Ebene des Einzelbaumes, womit die Voraussetzung für die ökonomische Bewertung und den Vergleich von unterschiedlichen waldbaulichen Behandlungsszenarien geschaffen wird. Neben Simulationsdaten, die von Wachstumssimulatoren bereitgestellt werden, können auch Daten der Betriebsinventuren als Eingangsinformationen für die Modelle verwendet werden, um Holzqualitätsprognosen für eine differenzierte Erfassung des Ist-Zustandes durchzuführen.Ein besonderer Schwerpunkt der Entwicklung der Qualitätsmodelle liegt auf der Gewährleistung von behandlungssensitiven Prognosen der Qualitätskriterien, für die eine Abhängigkeit zur Konkurrenzsituation des Einzelbaumes bzw. zur Art und Stärke von Durchforstungen, zum Ausgangsverband und zur Mischungsform identifiziert werden konnte. Für alle Modelle erfolgen umfangreiche Validierungen unter anderem durch den Vergleich mit bereits bestehenden Modellen, und es werden konzeptionelle Überlegungen zur Kombination der Einzelmodelle in einem Programmmodul dargestellt. Den Modellentwicklungen ist eine umfangreiche Literaturübersicht und Diskussion von Ansätzen und Methoden zur Beschreibung der Holzqualität mit Hilfe von statistischen Modellen vorangestellt.