Linking structural and process-oriented models of plant growth
Development and test of the software NEXUS as a multiple interface for functional-structural models
Kopplung von Struktur- und Prozessmodelle des Pflanzenwachstums
Entwicklung und Prüfung der NEXUS-Software als Mehrfachinterface für Struktur-Funktions-Modelle
by Gustavo Alejandro Anzola Jürgenson
Date of Examination:2002-04-19
Date of issue:2003-08-18
Advisor:Prof. Dr. Winfried Kurth
Referee:Prof. Dr. Branislav Sloboda
Referee:Prof. Dr. Winfried Kurth
Referee:Prof. Dr. Gode Gravenhorst
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Format:PDF
Description:Dissertation
Abstract
English
With the increasing requirements from agriculture and forestry more and more complex plant models have been developed. The rapidly changing environmental conditions and new working methods set many of the usual models, which are used in practice, out of strength. Newer models can be divided into three categories: Process models, structur models and structural-functional models. With the arising of modern technologies, high speed computers and more exact measuring procedures and methods emerged new questions. The process of modelling developed to a science on its own. With the development of structural-functional models we have new possibilities to extend the knowledge and the understanding of the most fundamental processes of plant growth. However, the exchange of information and insights between model developers has become more difficult because of the high degree at complexity of the models. With the possibility of knowledge exchange and sharing, the development of more efficient models would be possible. The research would supply clearer results. It is not only important to provide new and better models but also to recognize whether and how they could work together. An attempt, to link process and structur models and even structural-functional-models is made with the NEXUS software. Though application of modern programming procedures and means, a set of existing models was reprogrammed and linked with each other using a common user interface. The programs were tested with data from coffee plantations in Costa Rica and from oak forests in Germany.
Keywords: Plant modelling; Plant growth; plant physiology; linking models; structural models; process model; structural-funktional models; forestry; biometry
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Mit den wachsenden Anforderungen von Land- und Forstwirtschaft sind auch immer komplexere Pflanzenmodelle entstanden. Die sich rasch verändernden Umweltbedingungen und neue Arbeitsmethoden haben viele der gängigen Modelle, die in der Praxis benutzt werden, außer Kraft gesetzt. Neuere Modelle können in drei Kategorien unterteilt werden: Prozessmodelle, Strukturmodelle und Strukturfunktionsmodelle. Mit dem Aufkommen moderner Technologien, Hochleistungscomputer und genauerer Messverfahren und Methoden sind auch neue Fragestellungen aufgetaucht. Der Prozess der Modellierung hat sich selbst zu einer Wissenschaft entwickelt. Mit der Entwicklung von Struktur-Funktions-Modellen sind neue Möglichkeiten gegeben, das Wissen und Verstehen der grundlegendsten Prozesse, die für das Wachstum verantwortlich sind, zu erweitern. Der Austausch von Informationen und Erkenntnissen zwischen Modellentwicklern ist aber wegen des hohen Grads an Komplexität der Modelle immer schwieriger geworden. Mit der Möglichkeit, Wissen auszutauschen und zu teilen, würde die Entwicklung leistungsfähigerer Modelle möglich sein. Die Forschung würde eindeutigere Ergebnisse liefern. Es ist nicht nur wichtig, neue und bessere Modelle zu erstellen, sondern auch zu erkennen, ob und wie sie zusammen arbeiten könnten. Ein Versuch, Prozess- und Strukturmodelle, und sogar Struktur-Funktions-Modelle miteinander zu koppeln und zu kombinieren wird mit der Software NEXUS gemacht. Unter Anwendung moderner Programmierverfahren und mitteln wurde eine Reihe von existierenden Modelle umprogrammiert und mit Hilfe einer gemeinsamen Nutzeroberfläche miteinander gekoppelt. Die Programme wurden mit Daten aus Kaffeeplantagen aus Costa Rica und aus Eichenwäldern aus Deutschland getestet.
Schlagwörter: Pflanzenmodellierung; Pflanzenwachstum; Pflanzenphysiologie; Modellkopplung; Structurmodelle; Processmodelle; Structur-Funktions-Modelle; Forstwissenschaft; Biometrie