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Regionalization of Variables of Sample Based Forest Inventories at the District Level

Regionalisierung von Variablen forstlicher Stichprobeninventuren auf Betriebsebene

by Jens Nieschulze
Doctoral thesis
Date of Examination:2003-02-14
Date of issue:2003-03-19
Advisor:Prof. Dr. Joachim Saborowski
Referee:Prof. Dr. Joachim Saborowski
Referee:Prof. Dr. Alparslan Akca
Referee:Prof. Dr. Gregory S. Biging
crossref-logoPersistent Address: http://dx.doi.org/10.53846/goediss-2363

 

 

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Name:nieschulze.pdf
Size:1.37Mb
Format:PDF
Description:Dissertation
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Abstract

English

Sustainable forest management stipulates a periodical assessment of the state of forests at the spatial scale of management activities. Classical forest management planning surveys take place at such a spatial scale, that is, the forest stand. The introduction of continuous cover forestry systems as well as methodological advantages have lad to a replacement of classical forest management planning surveys by sample based inventories at the district level. However, economical constraints do not allow sample densities that enable a statistically sound assessment at the forest stand level. In the present study, based on the pointwise information of the sample based inventory, computer based models are developed that enable a prediction of the said information at the stand level. The resulting spatial generalization is commonly called regionalization. It is accomplished by means of geographical information systems and relies on auxiliary information. The latter is derived by analog and digital softcopy photogrammetry techniques at the sample locations as well as at all prediction locations. Terrestrial surveys are another source of auxiliary information. Geostatistics, sampling theory, and multivariate statistical procedures like the canonical correlation analysis are investigated methods for the feature prediction.
Keywords: Geostatistics; forest inventory; regionalization; remote sensing; GIS; monitoring

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Eine periodische Bewertung des Waldzustandes auf der räumlichen Ebene der Maßnahmenumsetzung ist Voraussetzung für eine nachhaltige Bewirtschaftung. In der klassischen Forsteinrichtung erfolgt die Bewertung auf dieser Ebene, dem Bestand. Die Einführung einer Ökologischen Waldbauplanung und methodische Vorteile führen zu einer Abkehr von der klassischen Forsteinrichtung hin zu Betriebsinventuren auf Stichprobenbasis. Ökonomische Restriktionen erlauben dabei keine ausreichende Stichprobendichte zur Bewertung von Einzelbeständen. Auf der Grundlage der stichprobenweise erhobenen Information werden quantitative computergestützte Modelle entwickelt, die eine Vorhersage dieser Information für Flächen ermöglichen, die von keiner oder zu wenigen Stichproben getroffen wurden. Die Übertragung der Merkmale in die Fläche wird Regionalisierung genannt und erfolgt mit raumbezogenen Informationssystemen hauptsächlich über Hilfsvariable. Die Erhebung der Hilfsvariablen erfolgte mit Methoden der analogen und digitalen Fernerkundung sowohl an den Stichprobenpunkten als auch an den Vorhersagepunkten, aber auch terrestrisch. Techniken der Merkmalsschätzung sind die Stichprobentheorie, die Geostatistik und multivariate statistische Verfahren wie die kanonische Korrelationsanalyse.
Schlagwörter: Geostatistik; Forstinventur; Regionalisierung; Fernerkundung; GIS; Monitoring
 

Statistik

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