Regionalization of Variables of Sample Based Forest Inventories at the District Level

Abstract

Eine periodische Bewertung des Waldzustandes auf der räumlichen Ebene der Maßnahmenumsetzung ist Voraussetzung für eine nachhaltige Bewirtschaftung. In der klassischen Forsteinrichtung erfolgt die Bewertung auf dieser Ebene, dem Bestand. Die Einführung einer Ökologischen Waldbauplanung und methodische Vorteile führen zu einer Abkehr von der klassischen Forsteinrichtung hin zu Betriebsinventuren auf Stichprobenbasis. Ökonomische Restriktionen erlauben dabei keine ausreichende Stichprobendichte zur Bewertung von Einzelbeständen. Auf der Grundlage der stichprobenweise erhobenen Information werden quantitative computergestützte Modelle entwickelt, die eine Vorhersage dieser Information für Flächen ermöglichen, die von keiner oder zu wenigen Stichproben getroffen wurden. Die Übertragung der Merkmale in die Fläche wird Regionalisierung genannt und erfolgt mit raumbezogenen Informationssystemen hauptsächlich über Hilfsvariable. Die Erhebung der Hilfsvariablen erfolgte mit Methoden der analogen und digitalen Fernerkundung sowohl an den Stichprobenpunkten als auch an den Vorhersagepunkten, aber auch terrestrisch. Techniken der Merkmalsschätzung sind die Stichprobentheorie, die Geostatistik und multivariate statistische Verfahren wie die kanonische Korrelationsanalyse.