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Flächenbezogene Modelle zur Unterstützung der Forstlichen Standortskartierung im Niedersächsischen Bergland.

dc.contributor.advisorHagedorn, Jürgen Prof. Dr.de
dc.contributor.authorSchulz, Rainerde
dc.date.accessioned2003-08-12T15:24:19Zde
dc.date.accessioned2013-01-18T11:23:12Zde
dc.date.available2013-01-30T23:50:13Zde
dc.date.issued2003-08-12de
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11858/00-1735-0000-0006-B31F-Ede
dc.description.abstractAuf der Basis von 9.000 ha forststandörtlich kartierter Fläche werden Modelle aufgestellt, die bei der Forstlichen Standortskartierung im Niedersächsischen Bergland hilfreich sein sollen. Wichtige Zielgrößen sind dabei Wasserhaushalt und das Substrat bzw. die Substratlagerung. Eine bedeutende Modellgrundlage sind Geländehöhendaten, aus denen geomorphologische Informationen gewonnen werden. Des weiteren werden aus digitalen geologischen Karten Informationen abgeleitet, die Aufschluß über die Substrateigenschaften geben sollen. Alle beteiligten Informationen werden in einem Geographischen Informationssystem auf Rasterdatenbasis bearbeitet. Zur Strukturierung der Modelle wird zuerst eine Aufteilung in Standortkomponenten und ihre Aggregationsstufen vorgenommen. Anhand des standörtlichen Wertespektrums werden die sich ergebenden Modellierungsmethoden aufgezeigt. Ein Großteil der aufgestellten Teilmodelle verwendet die Diskriminanzanalyse zur Klassenausweisung. Als deren Basis wird eine sog. ideelle Datenbasis aufgebaut. Sie weicht insofern von der ursprünglichen Datenbasis ab, als dass sie Zielstandortklassen gleicher Größe enthält. Die meisten dieser Teilmodelle trennen nur je zwei Standortklassen, wobei eine die eigentliche Zielklasse ist, die andere alle übrigen Klassen einer Aggrgationsstufe integriert. Durch das Modellieren von zumeist nur einer Klasse je Aggregationsstufe einer Standortkomponente ergibt sich ein schrittweises, verschachteltes Modellierungsvorgehen. Es wird im einzelnen durch statistische Optionen bezüglich der Klassengröße in Testräumen gesteuert. Weitere Teilmodelle entstehen wissensbasiert, soweit das Wertespektrum keinen statistischen Ansatz erlaubt. Die aufgestellten Modelle sind weitgehend plausibel und führen zu einer sinnfälligen Verteilung von Standortklassen im Raum. Die Übereinstimmung zwischen Modell und Referenzkartierung eines 1.600 ha großen Validierungsgebietes ist aber teilweise gering. Von den anfangs einbezogenen geomorphologischen Variablen stellt sich die Hälfte als wenig geeignet heraus. Variablen, die Reliefeigenschaften in weiterer Umgebung eines Ortes integrativ beschreiben, sind für die Modellierung förderlich. Sieben thematische Karten, teils mit Basisinformation von Variablen, teils mit modellierten Standortkomponenten, sollten als Kartierungshilfe bereitgestellt werden.de
dc.format.mimetypeapplication/pdfde
dc.language.isogerde
dc.rights.urihttp://webdoc.sub.gwdg.de/diss/copyrdiss.htmde
dc.titleFlächenbezogene Modelle zur Unterstützung der Forstlichen Standortskartierung im Niedersächsischen Bergland.de
dc.typedoctoralThesisde
dc.title.translatedArea-related models for the support of forest site mapping in the Lower Saxony Uplands.de
dc.contributor.refereeHagedorn, Jürgen Prof. Dr.de
dc.date.examination2003-06-18de
dc.subject.dnb910 Geografiede
dc.subject.dnbReisende
dc.description.abstractengBased on 9.000 ha of site-mapped area models were arranged which should be helpful for the forest site mapping in the Uplands of Lower Saxony. Water supply, substrate and its stratification are important objectives. Terrain elevation data are a main model base from which geomorphological information is derived. Furthermore informations which should indicate substrate properties are derived from digital geological maps. Entire informations involved are processed in a Geographical Information System basing on grid cell data. For the structuring of the models first a subdivision of forest site components and their levels of aggregation is performed. Using the spectrum of forest site values resulting methods of single model development are pointed out. The bigger part of single developed models uses discriminant analysis for the delineation of site classes. As their base an ideational data base is assembled. It differs from the primary data base concerning equal class sizes. Most of the single models divide between two site classes only, one of them treated as the intrinsic class to be modeled and one of them integrating remaining classes of a level of aggregation. Depending on the modelling of one class per level of one site component, a stepwise and nested procedure is forced. It is regulated by statistical options concerning the appearance of class size in test areas. Further single models are created knowledge-based, as far as the site class spectrum does not allow a statistical approach. Developed models are widely plausible and lead to a obvious composition of site classes in space. But the accuracy concerning model and reference map calculated in a 1.600 ha validation area appears to be low. Half of the geomorphological variables primarly taken into account proof to be less suited. Variables which describe terrain surface in a wider and more integrating manner are more conducive for modelling. Seven thematic maps, partly providing basic informations of variables and partly showing modeled site components, should be available as a mapping support tool.de
dc.contributor.coRefereeSloboda, Branislav Prof. Dr.de
dc.subject.topicMathematics and Computer Sciencede
dc.subject.gerWasserhaushaltde
dc.subject.gerSubstratde
dc.subject.gerGeomorphologische Variablende
dc.subject.gerForstlicher Standortde
dc.subject.gerModellierungde
dc.subject.engwater supplyde
dc.subject.engsubstratede
dc.subject.enggeomorphological variablesde
dc.subject.engforest sitede
dc.subject.engmodellingde
dc.subject.bk38.09de
dc.subject.bk48.32de
dc.identifier.urnurn:nbn:de:gbv:7-webdoc-542-5de
dc.identifier.purlwebdoc-542de
dc.affiliation.instituteFakultät für Geowissenschaften und Geographiede
dc.subject.gokfullQFC 000: Angewandte physische Geographiede
dc.subject.gokfullUWE 100: Naturraumkartographiede
dc.subject.gokfullQBD 700: Geoinformationssysteme {Geographie}de
dc.identifier.ppn374642796de


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