Wissensgestütztes Beobachtungs- und Evaluierungssystem der Landnutzung

Bewertung des Erhaltungszustandes des Ökosystems im Einflussbereich einer Gaspipeline in Bolivien

Knowledge-Based Monitoring and Evaluation System of Land Use

Assessing the Ecosystem Conservation Status in the Influence Area of a Gas Pipeline in Bolivia

by Arnélida Gorrín Manzuli
Doctoral thesis
Date of Examination:2005-11-07
Date of issue:2006-07-11
Advisor:Prof. Dr. Gerhard Gerold
Referee:Prof. Dr. Pierre Ibisch
Referee:Prof. Dr. Michael Mühlenberg
Referee:Prof. Dr. Martin Kappas
Persistent Address: http://hdl.handle.net/11858/00-1735-0000-0006-B337-5

 

 

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Description:Dissertation

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Abstract

English

This dissertation develops a monitoring and evaluation (M&E) system to assess the conservation status of the forest located in the influence area of the gas-pipeline San Miguel-Cuiabá in eastern Bolivia. The M&E system sets up the basis for a prospective decision system to support local adapted management and conservation strategies. The Chiquitano dry forest is an ecosystem still close to natural conditions. In December 2000 an underground pipeline came into operation to export gas to Brazil. The gas pipeline cut through the forest and its direct impact on the vegetation cover was discernible. Less obvious are its indirect impacts, which are related to: (a) the village level compensation program and (b) the use of the right of way as route of access into new forest areas, especially for hunting and logging activities. The M&E system was built using a combination of conventional and novel methods in six interactive phases. Both scientific knowledge and local issues of land use were integrated using knowledge engineering, fuzzy logic, and Geographic Information System (GIS) techniques. The M&E system evaluates land cover information derived from remote sensing data and land use data obtained from village-level surveys. Four components make up the system: (a) final set of conceptual factors and indicators, (b) fuzzy logic knowledge-based models for spatial evaluation, (c) validation of the system and baseline M&E, and (d) brief M&E protocol.
Keywords: Land use Monitoring and Evaluation; Knowledge-based models; Land use indicators; Gas pipeline indirect impact; Forest conservation status; Bolivia

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Die vorliegende Dissertation entwickelt ein Monitoring- und Evaluierungs (M&E) System um den Erhaltungszustand des Waldes im Einflussbereich der San Miguel-Cuiabá Gaspipeline im Osten Boliviens abzuschätzen. Das M&E-System bildet die Basis für ein zukünftiges Entscheidungssystem für lokal angepasste Management- und Naturschutzstrategien. Der Chiquitano Trockenwald ist (noch) naturnah, doch im Dezember 2000 wurde eine unterirdische Pipeline für den Gasexport nach Brasilien in Betrieb genommen. Die Gaspipeline verläuft durch den Wald. Ihre direkten Auswirkungen auf die Vegetationsbedeckung sind deutlich wahrnehmbar. Weniger offensichtlich sind ihre indirekten Auswirkungen, die (a) auf Dorfebene das Entschädigungsprogramm der Gaspipeline und (b) die Nutzung der Schneise der Gaspipeline als Zugangsweg in neue Waldbereiche für den Jagd und Holzgewinnung betreffen. Das M&E System wurde aus einer Kombination von herkömmlichen und innovativen Methoden in sechs interaktiven Phasen entwickelt. Expertenwissen sowie Information über die lokale Landnutzung wurden mit Hilfe von Wissensverarbeitung, Fuzzy-Logik und Geographischen Informationssystemen (GIS) integriert. Das M&E System wertet Vegetationsabdeckungsinformation und Landnutzungsdaten aus, die jeweils von Fernerkundungsdaten und Dorf- Ebene Interviews abgeleitet wurden. Vier Komponenten bauen das System auf: (a) ein finales Set von konzeptuellen Faktoren und Indikatoren, (b) fuzzy logic wissensbasierte Modelle für räumliche Evaluierung, (c) die Validierung des Systems und Grundüberwachung, und (d) ein kurzes M&E- Protokoll.
Schlagwörter: Beobachtungs- und Evaluierung der Landnutzung; Wissensgestütze Modelle; Landnutzungsindikatoren; Indirente Auswirkungen von Gaspipelines; Erhaltungszustand von Wäldern; Bolivien
 
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