Wissensgestütztes Beobachtungs- und Evaluierungssystem der Landnutzung

Gorrín Manzuli, Arnélida

Bewertung des Erhaltungszustandes des Ökosystems im Einflussbereich einer Gaspipeline in Bolivien

dc.contributor.advisor	Gerold, Gerhard Prof. Dr.	de
dc.contributor.author	Gorrín Manzuli, Arnélida	de
dc.date.accessioned	2006-07-11T15:24:32Z	de
dc.date.accessioned	2013-01-18T11:25:56Z	de
dc.date.available	2013-01-30T23:50:14Z	de
dc.date.issued	2006-07-11	de
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11858/00-1735-0000-0006-B337-5	de
dc.description.abstract	Die vorliegende Dissertation entwickelt ein Monitoring- und Evaluierungs (M&E) System um den Erhaltungszustand des Waldes im Einflussbereich der San Miguel-Cuiabá Gaspipeline im Osten Boliviens abzuschätzen. Das M&E-System bildet die Basis für ein zukünftiges Entscheidungssystem für lokal angepasste Management- und Naturschutzstrategien. Der Chiquitano Trockenwald ist (noch) naturnah, doch im Dezember 2000 wurde eine unterirdische Pipeline für den Gasexport nach Brasilien in Betrieb genommen. Die Gaspipeline verläuft durch den Wald. Ihre direkten Auswirkungen auf die Vegetationsbedeckung sind deutlich wahrnehmbar. Weniger offensichtlich sind ihre indirekten Auswirkungen, die (a) auf Dorfebene das Entschädigungsprogramm der Gaspipeline und (b) die Nutzung der Schneise der Gaspipeline als Zugangsweg in neue Waldbereiche für den Jagd und Holzgewinnung betreffen. Das M&E System wurde aus einer Kombination von herkömmlichen und innovativen Methoden in sechs interaktiven Phasen entwickelt. Expertenwissen sowie Information über die lokale Landnutzung wurden mit Hilfe von Wissensverarbeitung, Fuzzy-Logik und Geographischen Informationssystemen (GIS) integriert. Das M&E System wertet Vegetationsabdeckungsinformation und Landnutzungsdaten aus, die jeweils von Fernerkundungsdaten und Dorf- Ebene Interviews abgeleitet wurden. Vier Komponenten bauen das System auf: (a) ein finales Set von konzeptuellen Faktoren und Indikatoren, (b) fuzzy logic wissensbasierte Modelle für räumliche Evaluierung, (c) die Validierung des Systems und Grundüberwachung, und (d) ein kurzes M&E- Protokoll.	de
dc.format.mimetype	application/pdf	de
dc.language.iso	eng	de
dc.rights.uri	http://webdoc.sub.gwdg.de/diss/copyr_diss.html	de
dc.title	Wissensgestütztes Beobachtungs- und Evaluierungssystem der Landnutzung	de
dc.title.alternative	Bewertung des Erhaltungszustandes des Ökosystems im Einflussbereich einer Gaspipeline in Bolivien	de
dc.type	doctoralThesis	de
dc.title.translated	Knowledge-Based Monitoring and Evaluation System of Land Use	de
dc.contributor.referee	Ibisch, Pierre Prof. Dr.	de
dc.date.examination	2005-11-07	de
dc.subject.dnb	550 Geowissenschaften	de
dc.description.abstracteng	This dissertation develops a monitoring and evaluation (M&E) system to assess the conservation status of the forest located in the influence area of the gas-pipeline San Miguel-Cuiabá in eastern Bolivia. The M&E system sets up the basis for a prospective decision system to support local adapted management and conservation strategies. The Chiquitano dry forest is an ecosystem still close to natural conditions. In December 2000 an underground pipeline came into operation to export gas to Brazil. The gas pipeline cut through the forest and its direct impact on the vegetation cover was discernible. Less obvious are its indirect impacts, which are related to: (a) the village level compensation program and (b) the use of the right of way as route of access into new forest areas, especially for hunting and logging activities. The M&E system was built using a combination of conventional and novel methods in six interactive phases. Both scientific knowledge and local issues of land use were integrated using knowledge engineering, fuzzy logic, and Geographic Information System (GIS) techniques. The M&E system evaluates land cover information derived from remote sensing data and land use data obtained from village-level surveys. Four components make up the system: (a) final set of conceptual factors and indicators, (b) fuzzy logic knowledge-based models for spatial evaluation, (c) validation of the system and baseline M&E, and (d) brief M&E protocol.	de
dc.contributor.coReferee	Mühlenberg, Michael Prof. Dr.	de
dc.contributor.thirdReferee	Kappas, Martin Prof. Dr.	de
dc.title.alternativeTranslated	Assessing the Ecosystem Conservation Status in the Influence Area of a Gas Pipeline in Bolivia	de
dc.subject.topic	Mathematics and Computer Science	de
dc.subject.ger	Beobachtungs- und Evaluierung der Landnutzung	de
dc.subject.ger	Wissensgestütze Modelle	de
dc.subject.ger	Landnutzungsindikatoren	de
dc.subject.ger	Indirente Auswirkungen von Gaspipelines	de
dc.subject.ger	Erhaltungszustand von Wäldern	de
dc.subject.ger	Bolivien	de
dc.subject.eng	Land use Monitoring and Evaluation	de
dc.subject.eng	Knowledge-based models	de
dc.subject.eng	Land use indicators	de
dc.subject.eng	Gas pipeline indirect impact	de
dc.subject.eng	Forest conservation status	de
dc.subject.eng	Bolivia	de
dc.subject.bk	74.48	de
dc.subject.bk	74.03	de
dc.subject.bk	43.70	de
dc.subject.bk	43.99	de
dc.subject.bk	74.26	de
dc.identifier.urn	urn:nbn:de:gbv:7-webdoc-764-8	de
dc.identifier.purl	webdoc-764	de
dc.affiliation.institute	Fakultät für Geowissenschaften und Geographie	de
dc.subject.gokfull	QFC 445: Umweltmanagement {Angewandte Geographie}	de
dc.subject.gokfull	QEL 200: Theorie und Methode der Mensch-Umwelt-Forschung {Physische Anthropogeographie}	de
dc.subject.gokfull	QG 386: Angewandte Geographie der Tropischen und Subtropischen Zonen {Geographie}	de
dc.subject.gokfull	QDN 300: Landschaftsökologie {Geographie}	de
dc.subject.gokfull	QGX 544: Bolivien {Geographie}	de
dc.identifier.ppn	579209695	de

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Fakultät für Geowissenschaften und Geographie (inkl. GAUSS) [342]

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