A Mathematical Approach to Self-Organized Criticality in Neural Networks

Levina, Anna

dc.contributor.advisor	Herrmann, Michael J. Dr.	de
dc.contributor.author	Levina, Anna	de
dc.date.accessioned	2008-12-22T15:27:16Z	de
dc.date.accessioned	2013-01-18T13:21:33Z	de
dc.date.available	2013-01-30T23:51:07Z	de
dc.date.issued	2008-12-22	de
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11858/00-1735-0000-0006-B3B3-B	de
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.53846/goediss-2496
dc.description.abstract	Selbstorganisierte Kritikalität ist eines der entscheidenden Konzepte zur Beschreibung der Entstehung komplexer Phänomene in der Natur. Kürzlich wurden bei Aktivitätsaufnahmen kortikalen Gewebes selbstorganisiert kritisches Verhalten beobachtet. In dieser Dissertation werden zwei Fragestellungen diesbezüglich beantwortet. Erstens wie man solches Verhalten analytisch und numerisch in neuronalen Netzen modellieren kann und zweitens welche Eigenschaften das mathematische Model eines kritischen Netzwerkes besitzt.	de
dc.format.mimetype	application/pdf	de
dc.language.iso	eng	de
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nd/2.0/de/	de
dc.title	A Mathematical Approach to Self-Organized Criticality in Neural Networks	de
dc.type	doctoralThesis	de
dc.title.translated	Ein mathematischer Zugang zur selbstorganiserten Kritikalität in Neuronalen Netzen	de
dc.contributor.referee	Denker, Manfred Prof. Dr.	de
dc.date.examination	2008-01-08	de
dc.subject.dnb	510 Mathematik	de
dc.description.abstracteng	Self-organized criticality (SOC) is one of the key concepts to describe the emergence of complexity in natural systems. Recently a candidate for a SOC system has been found in the recordings from cortical tissue. In this dissertation we answer two related questions. First, how it is possible to analytically and numerically model and explain SOC in neural networks. And second, which properties possesses the mathematical model of critical network.	de
dc.contributor.coReferee	Geisel, Theo Prof. Dr.	de
dc.subject.topic	Mathematics and Computer Science	de
dc.subject.ger	Selbstorganiserte Kritikalität	de
dc.subject.ger	Neuronale Netze	de
dc.subject.ger	Dynamische Systeme	de
dc.subject.eng	SOC	de
dc.subject.eng	Neural Networks	de
dc.subject.eng	Dynamical Systems	de
dc.subject.bk	31.70	de
dc.identifier.urn	urn:nbn:de:gbv:7-webdoc-1988-3	de
dc.identifier.purl	webdoc-1988	de
dc.affiliation.institute	Fakultät für Mathematik und Informatik	de
dc.subject.gokfull	EDH 000: General reference works {Dynamical systems and ergodic theory}	de
dc.identifier.ppn	599299487	de

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Fakultät für Mathematik und Informatik (inkl. GAUSS) [544]

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