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An Active Domain Node Architecture for the Semantic Web

dc.contributor.advisorMay, Wolfgang Prof. Dr.de
dc.contributor.authorSchenk, Franzde
dc.date.accessioned2009-02-04T15:27:21Zde
dc.date.accessioned2013-01-18T13:20:54Zde
dc.date.available2013-01-30T23:50:54Zde
dc.date.issued2009-02-04de
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11858/00-1735-0000-0006-B3B7-3de
dc.identifier.urihttp://dx.doi.org/10.53846/goediss-2483
dc.description.abstractDas zentrale Thema dieser Arbeit ist Wissensmanagement im Semantic Web. Der Beitrag besteht im wesentlichen aus dem Entwurf, der Entwicklung und der logischen Charakterisierung einer Architektur für Anwendungsknoten im Semantic Web (abgekürzt SWAN). Die Kernkomponente der SWAN-Architektur besteht aus einer OWL Wissensbasis, welche durch ein hybrides automatisches Beweissystem ergänzt ist. Dieses hybride System kombiniert F-Logic mit Beschreibungslogik. Für Datenmanipulationen an der Wissensbasis ist eine wohl-definierte Semantik gegeben. Es ist möglich, intensionale Manipulationen hinsichtlich impliziten Wissens zu spezifizieren. Solche Manipulationen werden mit Hilfe eines Triggermechanismus umgesetzt. Dadurch, dass abstrakte Aktions-Definitionen auf konkrete Wissensbasis-Manipulationen umgesetzt werden können ist es möglich, den Anwendungsknoten direkt in eine Event-gesteuerte Semantic Web Umgebung, beispielsweise MARS, zu integrieren. Eine prototypische Implementierung dieser Architektur liegt vor, welche die Flexibilität und Anwendbarkeit der dargestellten Konzepte unter Beweis stellt.de
dc.format.mimetypeapplication/pdfde
dc.language.isoengde
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nd/2.0/de/de
dc.titleAn Active Domain Node Architecture for the Semantic Webde
dc.typedoctoralThesisde
dc.title.translatedEine Knotenarchitektur mit aktivem Verhalten für das Semantic Webde
dc.contributor.refereeMay, Wolfgang Prof. Dr.de
dc.date.examination2008-11-21de
dc.subject.dnb004 Informatikde
dc.description.abstractengThe scope of this work is knowledge management in the Semantic Web. Its contribution is the design, development, and characterisation of an application node architecture for the Semantic Web, called SWAN. The core of the SWAN architecture consists of an OWL knowledge base which is supplemented by a hybrid reasoning mechanism. Hybrid reasoning in SWAN combines F-Logic and Description Logic reasoning. Update operations for the manipulation of the knowledge base are provided with a well-defined semantics. Intensional updates are possible and allow to define updates with respect to implicit knowledge. A unique trigger mechanism is used for the completion of intensional updates, but also for the maintenance of knowledge base integrity. By its ability to process abstract action definitions, the application node can be integrated directly into the event-driven Semantic Web architecture MARS. A protoype of this architecture has been implemented, which shows the flexibility and applicability of its concepts.de
dc.contributor.coRefereeHenze, Nicola Prof. Dr.de
dc.subject.topicMathematics and Computer Sciencede
dc.subject.gerWissensmanagementde
dc.subject.gerOWLde
dc.subject.gerSemantic Webde
dc.subject.gerBeschreibungslogikde
dc.subject.gerHybrides automatisches Beweisende
dc.subject.engSemantic Webde
dc.subject.engEvent-Driven Architecturede
dc.subject.engOWLde
dc.subject.engActive Knowledge Basede
dc.subject.engIntensional Updatesde
dc.subject.engHybrid Reasoningde
dc.subject.engDescription Logicde
dc.subject.engF-Logicde
dc.subject.bk54.64de
dc.subject.bk54.71de
dc.subject.bk54.72de
dc.identifier.urnurn:nbn:de:gbv:7-webdoc-2019-3de
dc.identifier.purlwebdoc-2019de
dc.affiliation.instituteFakultät für Mathematik und Informatikde
dc.subject.gokfullAHH 320: Information Storage {Computing. Information Systems. Information Storage and Retrieval}de
dc.subject.gokfullAHH 340: Systems and Software {Computing. Information Systems. Information Storage and Retrieval}de
dc.subject.gokfullAHI 240: Knowledge Representation Formalisms and Methods {Computing Methodologies. Artificial Intelligence}de
dc.subject.gokfullAHI 212: Distributed Artificial Intelligence {Computing Methodologies}de
dc.subject.gokfullAHI 230: Deduction and Theorem Proving {Computing Methodologies. Artificial Intelligence}de
dc.identifier.ppn600979148de


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