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dc.contributor.advisor Munk, Axel Prof. Dr. de
dc.contributor.author Mieloch, Krzysztof de
dc.date.accessioned 2009-03-23T15:27:24Z de
dc.date.accessioned 2013-01-18T13:20:52Z de
dc.date.available 2013-01-30T23:50:54Z de
dc.date.issued 2009-03-23 de
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/11858/00-1735-0000-0006-B3BC-A de
dc.description.abstract In dieser Arbeit wird ein neuartiger Ansatz für die Extraktion der Fingerabdruckmerkmale besprochen. Es wurde eine neue Fingerabdruckstruktur eingeführt, die als Basis für Extraktion der erweiterten Merkmale fungiert. Die neuen Merkmale verschaffen eine Verbindung zwischen der lokalen und globalen Merkmalebene, die im Allgemeinen getrennt behandelt werden. Dadurch tragen sie zum Schließen einer Lücke zwischen einem automatischen Verfahren für Fingerabdruckerkennung und den von einen menschlichen Experten eingesetzten Vorgehensweise bei. Die Ergebnisse des Einsatzes der in dieser Arbeit beschrieben Methoden für den Vergleich und Klassifizierung von Fingerabdrücken bestätigen die Güte der präsentierten Merkmale. de
dc.format.mimetype application/pdf de
dc.language.iso eng de
dc.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nd/2.0/de/ de
dc.title Hierarchically linked extended features for fingerprint processing de
dc.type doctoralThesis de
dc.title.translated Hierarchisch verbundene Merkmale für die Verarbeitung von Fingerabdrücken de
dc.contributor.referee Munk, Axel Prof. Dr. de
dc.date.examination 2008-05-08 de
dc.subject.dnb 510 Mathematik de
dc.description.abstracteng This thesis discusses a novel approach for fingerprint feature extraction. A new fingerprint structure has been proposed as a basis for the extraction of extended features. These new features provide us with a link between the global and local zoom-levels generally utilised separately, which can contribute to bridging the gap between the automatic procedure for fingerprint recognition and that of a human expert. Furthermore, a novel development process based on interactive testing has been proposed. The results of an application of the new features in matching and classification confirm the goodness of the features. de
dc.contributor.coReferee Mihailescu, Preda Prof. Dr. de
dc.subject.topic Mathematics and Computer Science de
dc.subject.eng fingerprint de
dc.subject.eng extended features de
dc.subject.eng matching de
dc.subject.eng classification de
dc.subject.eng Fingerabdruck de
dc.subject.eng erweiterte Merkmale de
dc.subject.eng Vergleich de
dc.subject.eng Klassifizierung de
dc.subject.bk 31.80 de
dc.subject.bk 57.74 de
dc.identifier.urn urn:nbn:de:gbv:7-webdoc-2069-1 de
dc.identifier.purl webdoc-2069 de
dc.affiliation.institute Fakultät für Mathematik und Informatik de
dc.subject.gokfull EGCH 350: Image analysis {Statistics: Multivariate analysis} de
dc.subject.gokfull EGIT 100: Pattern recognition de
dc.subject.gokfull speech recognition {Computer science: Artificial intelligence} de
dc.identifier.ppn 611762838 de

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