Hierarchically linked extended features for fingerprint processing

Mieloch, Krzysztof

dc.contributor.advisor	Munk, Axel Prof. Dr.	de
dc.contributor.author	Mieloch, Krzysztof	de
dc.date.accessioned	2009-03-23T15:27:24Z	de
dc.date.accessioned	2013-01-18T13:20:52Z	de
dc.date.available	2013-01-30T23:50:54Z	de
dc.date.issued	2009-03-23	de
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11858/00-1735-0000-0006-B3BC-A	de
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.53846/goediss-2482
dc.description.abstract	In dieser Arbeit wird ein neuartiger Ansatz für die Extraktion der Fingerabdruckmerkmale besprochen. Es wurde eine neue Fingerabdruckstruktur eingeführt, die als Basis für Extraktion der erweiterten Merkmale fungiert. Die neuen Merkmale verschaffen eine Verbindung zwischen der lokalen und globalen Merkmalebene, die im Allgemeinen getrennt behandelt werden. Dadurch tragen sie zum Schließen einer Lücke zwischen einem automatischen Verfahren für Fingerabdruckerkennung und den von einen menschlichen Experten eingesetzten Vorgehensweise bei. Die Ergebnisse des Einsatzes der in dieser Arbeit beschrieben Methoden für den Vergleich und Klassifizierung von Fingerabdrücken bestätigen die Güte der präsentierten Merkmale.	de
dc.format.mimetype	application/pdf	de
dc.language.iso	eng	de
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nd/2.0/de/	de
dc.title	Hierarchically linked extended features for fingerprint processing	de
dc.type	doctoralThesis	de
dc.title.translated	Hierarchisch verbundene Merkmale für die Verarbeitung von Fingerabdrücken	de
dc.contributor.referee	Munk, Axel Prof. Dr.	de
dc.date.examination	2008-05-08	de
dc.subject.dnb	510 Mathematik	de
dc.description.abstracteng	This thesis discusses a novel approach for fingerprint feature extraction. A new fingerprint structure has been proposed as a basis for the extraction of extended features. These new features provide us with a link between the global and local zoom-levels generally utilised separately, which can contribute to bridging the gap between the automatic procedure for fingerprint recognition and that of a human expert. Furthermore, a novel development process based on interactive testing has been proposed. The results of an application of the new features in matching and classification confirm the goodness of the features.	de
dc.contributor.coReferee	Mihailescu, Preda Prof. Dr.	de
dc.subject.topic	Mathematics and Computer Science	de
dc.subject.eng	fingerprint	de
dc.subject.eng	extended features	de
dc.subject.eng	matching	de
dc.subject.eng	classification	de
dc.subject.eng	Fingerabdruck	de
dc.subject.eng	erweiterte Merkmale	de
dc.subject.eng	Vergleich	de
dc.subject.eng	Klassifizierung	de
dc.subject.bk	31.80	de
dc.subject.bk	57.74	de
dc.identifier.urn	urn:nbn:de:gbv:7-webdoc-2069-1	de
dc.identifier.purl	webdoc-2069	de
dc.affiliation.institute	Fakultät für Mathematik und Informatik	de
dc.subject.gokfull	EGCH 350: Image analysis {Statistics: Multivariate analysis}	de
dc.subject.gokfull	EGIT 100: Pattern recognition	de
dc.subject.gokfull	speech recognition {Computer science: Artificial intelligence}	de
dc.identifier.ppn	611762838	de

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Fakultät für Mathematik und Informatik (inkl. GAUSS) [518]

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