Multivariates nichtparametrisches Behrens-Fisher-Problem mit Kovariablen

Multivariate nonparametric Behrens-Fisher-Problem with covariates

by Antonia Zapf
Doctoral thesis
Date of Examination:2009-10-23
Date of issue:2009-12-22
Advisor:Prof. Dr. Edgar Brunner
Referee:Prof. Dr. Edgar Brunner
Referee:Prof. Dr. Axel Munk
Persistent Address: http://dx.doi.org/10.53846/goediss-2488

 

 

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Description:Dissertation

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Abstract

English

In this thesis the Behrens-Fisher-Problem is extended to the case of multivariate non-normal-distributed data and for the case of existing covariates. Point- and intervall-estimators and hypotheses-tests are developed. Afterwards simulation studies are performed to validate the developed methods. All methods are applied to two example-datasets.
Keywords: Behrens-Fisher-Problem; diagnostic studies; covariates

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In der vorliegenden Arbeit wird das Behrens-Fisher-Problem auf den Fall multivariater nicht-normalverteilter Daten und für die Berücksichtigung von Kovariablen erweitert. Dabei werden Punkt- und Intervallschätzer und Hypothesentests hergeleitet. Anschließend werden die Simulationsstudien durchgeführt um die Eigenschaften der entwickelten Verfahren zu überprüfen. Sämtliche Methoden werden auf zwei Beispieldatensätze angewendet.
Schlagwörter: Behrens-Fisher-Problem; Diagnosestudien; Kovariablen
 
Statistik