Multivariates nichtparametrisches Behrens-Fisher-Problem mit Kovariablen

Zapf, Antonia

dc.contributor.advisor	Brunner, Edgar Prof. Dr.	de
dc.contributor.author	Zapf, Antonia	de
dc.date.accessioned	2009-12-22T15:27:30Z	de
dc.date.accessioned	2013-01-18T13:21:06Z	de
dc.date.available	2013-01-30T23:51:06Z	de
dc.date.issued	2009-12-22	de
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11858/00-1735-0000-0006-B3CC-8	de
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.53846/goediss-2488
dc.description.abstract	In der vorliegenden Arbeit wird das Behrens-Fisher-Problem auf den Fall multivariater nicht-normalverteilter Daten und für die Berücksichtigung von Kovariablen erweitert. Dabei werden Punkt- und Intervallschätzer und Hypothesentests hergeleitet. Anschließend werden die Simulationsstudien durchgeführt um die Eigenschaften der entwickelten Verfahren zu überprüfen. Sämtliche Methoden werden auf zwei Beispieldatensätze angewendet.	de
dc.format.mimetype	application/pdf	de
dc.language.iso	ger	de
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nd/2.0/de/	de
dc.title	Multivariates nichtparametrisches Behrens-Fisher-Problem mit Kovariablen	de
dc.type	doctoralThesis	de
dc.title.translated	Multivariate nonparametric Behrens-Fisher-Problem with covariates	de
dc.contributor.referee	Brunner, Edgar Prof. Dr.	de
dc.date.examination	2009-10-23	de
dc.subject.dnb	510 Mathematik	de
dc.description.abstracteng	In this thesis the Behrens-Fisher-Problem is extended to the case of multivariate non-normal-distributed data and for the case of existing covariates. Point- and intervall-estimators and hypotheses-tests are developed. Afterwards simulation studies are performed to validate the developed methods. All methods are applied to two example-datasets.	de
dc.contributor.coReferee	Munk, Axel Prof. Dr.	de
dc.subject.topic	Mathematics and Computer Science	de
dc.subject.ger	Behrens-Fisher-Problem	de
dc.subject.ger	Diagnosestudien	de
dc.subject.ger	Kovariablen	de
dc.subject.eng	Behrens-Fisher-Problem	de
dc.subject.eng	diagnostic studies	de
dc.subject.eng	covariates	de
dc.subject.bk	31.73	de
dc.subject.bk	31.80	de
dc.identifier.urn	urn:nbn:de:gbv:7-webdoc-2322-2	de
dc.identifier.purl	webdoc-2322	de
dc.affiliation.institute	Fakultät für Mathematik und Informatik	de
dc.subject.gokfull	EGC 990: Statistics - not classified at a more specific level	de
dc.identifier.ppn	616757786	de

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Fakultät für Mathematik und Informatik (inkl. GAUSS) [518]

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