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Pattern selection in the visual cortex

dc.contributor.advisorWolf, Fred Prof. Dr.de
dc.contributor.authorKaschube, Matthiasde
dc.date.accessioned2006-04-25T15:34:19Zde
dc.date.accessioned2013-01-18T13:40:20Zde
dc.date.available2013-01-30T23:51:12Zde
dc.date.issued2006-04-25de
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11858/00-1735-0000-0006-B58C-4de
dc.identifier.urihttp://dx.doi.org/10.53846/goediss-2890
dc.description.abstractDie Orientierungskarte im primären visuellen Kortex ist ein wichtiges Modellsystem für die Untersuchung kortikaler Entwicklung. Anhand eines grossen Satzes funktionaler bildgebender Daten zeigen wir, dass die Statistik topologischer Defekte in Orientierungskarten, so genannter Pinwheels, in phylogenetisch weit entfernten Spezies universelle Eigenschaften aufweist. Wir zeigen, dass diese universelle Statistik quantitativ von einem Modell aus der Theorie der Musterbildung reproduziert und erklärt wird. Dieses Modell, vom Swift-Hohenberg Typ, berücksichtigt grundlegende Eigenschaften der Organisation des visuellen Kortex. Anhand dieses Modells entwickeln wir Vorhersagen über die Dynamik der Orientierungskarte während ihrer normalen Entwicklung sowie unter äusserer Stimulation. Insbesondere führen wir das Konzept der Soft Spots ein. Diese sind spezifische Orte in der Orientierungskarte, an denen elektrische Stimulation eine grossflächige und persistente Reorganisation des Musters hervorrufen kann. Als Proof of Concept analysieren wir im Experiment die Reorganisation der Orientierungskarte infolge direkter elektrischer Stimulation im erwachsenen visuellen Kortex. Unsere Ergebnisse bestätigen die Hypothese, dass der Entwicklung der Orientierungskarte ein Prozess aktivätsabhängiger Selbstorganisation zugrunde liegt.de
dc.format.mimetypeapplication/pdfde
dc.language.isoengde
dc.rights.urihttp://webdoc.sub.gwdg.de/diss/copyr_diss.htmlde
dc.titlePattern selection in the visual cortexde
dc.typedoctoralThesisde
dc.title.translatedMusterselektion im visuellen Kortexde
dc.contributor.refereeGeisel, Theo Prof. Dr.de
dc.date.examination2005-12-22de
dc.subject.dnb530 Physikde
dc.description.abstractengThe orientation map in the primary visual cortex is an important model system for studying cortical development. By quantifying large sets of functional brain imaging data we find that the statistics of topological defects in orientation maps, the so-called pinwheels, exhibit universal properties in phylogenetically widely separated species. We show that these universal statistics are quantitatively reproduced and explained by a pattern formation model of Swift-Hohenberg type generalized to include key features of the visual cortical organization. Using this model we derive several predictions about the dynamics of the orientation map during normal development and under external stimulation. In particular, we introduce the novel concept of soft spots. Soft spots are specific locations in the orientation map at which a stimulation can induce widespread and persistent reorganization. As a proof of concept we analyze in experiment the reorganization of the orientation map following direct electrical stimulation in the adult visual cortex. Our results strongly support the hypothesis that the development of the orientation map is governed by a process of activity-dependent self-organization.de
dc.contributor.coRefereeZippelius, Annette Prof. Dr.de
dc.subject.topicMathematics and Computer Sciencede
dc.subject.gerPinwheelde
dc.subject.gerMusterbildungde
dc.subject.gervisueller Kortexde
dc.subject.gerOrientierungskartede
dc.subject.gerICMSde
dc.subject.gerEntwicklungde
dc.subject.engpinwheelsde
dc.subject.engpattern formationde
dc.subject.engvisual cortexde
dc.subject.engorientation mapde
dc.subject.engICMSde
dc.subject.engdevelopmentde
dc.subject.bk33.19de
dc.subject.bk42.12de
dc.subject.bk42.10de
dc.subject.bk42.11de
dc.identifier.urnurn:nbn:de:gbv:7-webdoc-708-8de
dc.identifier.purlwebdoc-708de
dc.affiliation.instituteFakultät für Physikde
dc.subject.gokfullRDH 200: Dynamische Systeme. Nichtlineare Systeme {Mathematische Physik}de
dc.subject.gokfullWC 000: Biophysikde
dc.identifier.ppn512793530de


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