Räumliche, GIS-gestützte Analyse von Linientransektstichproben
Spatial, GIS-aided analysis of line transect surveys
von Felix Mader
Datum der mündl. Prüfung:2007-03-09
Erschienen:2007-07-30
Betreuer:Prof. Dr. Joachim Saborowski
Gutachter:Prof. Dr. Joachim Saborowski
Gutachter:Prof. Dr. Wolfgang May
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http://dx.doi.org/10.53846/goediss-2337
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Zusammenfassung
Englisch
An approach to include spatially referenced information which is stored within a geographical information system (GIS) into the analysis of conventional line transect surveys is presented. Therefor the transects are divided into discrete segments which are then set in spatial relation to the available geographical information. Using log-linear models, the number of objects of interest observed in a certain segment can be modeled depending on the (spatial) covariates present at that segment. Also, models for the spatial prediction of object counts are described. Subsequently, the potential spatial autocorrelation between the segments is included into parameterization and prediction. Furthermore a macro and script library is presented which can be used to apply these methods using standard software (Distance, SAS, ArcGIS). The methods and software tools are applied to a comprehensive collection of geographical and game count data of five Namibian game species.
Keywords: Distance Sampling; spatial autocorrelation; count model; animal abundance; SAS; Distance; ArcGIS; generalized linear models; GLM; generalized; estimating equations; GEE; log-linear model; Poisson regression
Weitere Sprachen
Motiviert durch Wildzählungen namibischer
Conservancies wird eine Möglichkeit vorgestellt,
raumbezogene, in einem geographischen
Informationssystem (GIS) gespeicherte Informationen in
die Analyse herkömmlicher Linientransektstichproben
einzubeziehen. Zu diesem Zweck werden die Transekte in
diskrete Abschnitte unterteilt und diese mit den zur
Verfügung stehenden geographischen Informationen in
räumlichen Bezug gebracht. Mit Hilfe von log-linearen
Modellen lassen sich anschließend die Anzahl der in
einem Transektabschnitt entdeckten Untersuchungsobjete
in Abhängigkeit von diesen räumlichen Informationen
darstellen und räumliche Vorhersagen der Objektanzahl
berechnen. In weiteren Schritten wird die zu erwartende
räumliche Autokorrelation zwischen den
Transektabschnitten in die Parametrisierung und in die
Vorhersagemodelle einbezogen. Ferner wird eine Makro-
und Skriptsammlung vorgestellt, mit Hilfe derer die
Methoden in Standard-Software (Distance, SAS, ArcGIS)
umgesetzt werden können. Die Anwendung der
vorgestellten Methoden und Software-Tools erfolgt
anhand umfangreicher geographischer und
Wildzählungsdaten fünf namibischer Wildarten.
Schlagwörter: Distance Sampling; räumliche Autokorrelation; Count-Modell; Wilddichteschätzungen; verallgemeinerte lineare Modelle; GLM; GEE; log-lineares Modell; Poisson-Regression
