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dc.contributor.advisor Zucchini, Walter Prof. Dr. de
dc.contributor.author Landau, Katja de
dc.date.accessioned 2012-11-06T16:03:46Z de
dc.date.accessioned 2013-01-18T13:53:55Z de
dc.date.available 2013-01-30T23:51:10Z de
dc.date.issued 2012-11-06 de
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/11858/00-1735-0000-000D-F0A1-1 de
dc.description.abstract Zur Bekämpfung der Armut ist es nicht nur wichtig, Haushalte zu identifizieren, die arm sind, sondern auch solche, die dem Risiko unterliegen, arm zu werden. In dieser Arbeit wird die Genauigkeit von Vorhersagen des Risikos gegenüber Einkommensarmut, bezeichnet mit Vulnerabilität der Armut, anhand von Querschnitts- und Paneldaten bewertet. Zur Analyse werden deutsche Paneldaten (das Sozio-oekonomische Panel, SOEP) herangezogen. Die Vorhersage, ob Haushalte armutsgefährdet sind oder nicht, basiert auf Regressionsmodellen mit unterschiedlichen Kovariablen (Haushaltseigenschaften bzw. Gruppen von Haushalten, stetiges Einkommen oder Einkommen in Klassen, Makrovariablen). Die Genauigkeit der Vorhersagen wird mit der Receiver Operating Characteristic (ROC) gemessen, die nicht nur den Anteil der richtig identifizierten armen Haushalte (True Positive Rate, TPR) sondern auch den Anteil der falsch als armutsgefährdet klassifizierten Haushalte (False Positive Rate, FPR) berücksichtigt. Die Schätzer mit Querschnittsdaten sind weniger genau als mit Paneldaten. Das ist auch der Fall, wenn zur Schätzung nur das Einkommen in zwei Klassen verwendet wird. Für Deutschland ist die Genauigkeit von Vulnerabilitäts-Schätzern selbst dann begrenzt, wenn Paneldaten vorliegen. Gründe dafür sind die niedrige Armutsquote und die hohe Mobilität der Haushalte in die Armut und aus der Armut heraus. de
dc.format.mimetype application/pdf de
dc.language.iso ger de
dc.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/ de
dc.title Messung der Vulnerabilität der Armut - Eine statistische Analyse mit deutschen Paneldaten de
dc.type doctoralThesis de
dc.title.translated Measuring Vulnerability to Poverty - A Statistical Analysis Using German Panel Data de
dc.contributor.referee Zucchini, Walter Prof. Dr. de
dc.date.examination 2012-05-24 de
dc.subject.dnb 330 Wirtschaft de
dc.subject.gok EGC 070 de
dc.subject.gok LMG 500 de
dc.subject.gok LI 020 de
dc.description.abstracteng In order to reduce poverty it is clearly of interest to identify, not only those households that are poor, but also those that are at risk of becoming poor, i.e. vulnerable to poverty. In this research, the accuracy of the ex ante assessments of vulnerability to income poverty is investigated using cross-sectional and panel data. For this purpose, long-term panel data from Germany (the German Socio-Economic Panel, SOEP) are used and different regression models are applied to classify whether a household is vulnerable or not. These models include various covariates (household covariates or groups according to household characteristics, continuous or discrete previous-year-income, macro covariates). Predictive performance is assessed using the Receiver Operating Characteristic (ROC), which takes account of true positive as well as false positive rates. Estimates based on cross-sectional data are less accurate than those based on panel data. This is true even if only imprecise information about income, i.e. classification of households into two income groups, are known. In the case of Germany, the accuracy of vulnerability predictions is limited even when panel data are used. In part this low accuracy is due to low poverty incidence and high mobility in and out of poverty. de
dc.contributor.coReferee Klasen, Stephan Prof. Dr. de
dc.contributor.thirdReferee Kneib, Thomas Prof. Dr. de
dc.subject.topic Economics de
dc.subject.ger Armut de
dc.subject.ger Deutsche Paneldaten de
dc.subject.ger Haushalte de
dc.subject.ger Regressionsmodelle de
dc.subject.ger ROC de
dc.subject.ger Vulnerabilität de
dc.subject.eng Poverty de
dc.subject.eng German Panel Data de
dc.subject.eng Households de
dc.subject.eng Regression Models de
dc.subject.eng ROC de
dc.subject.eng Vulnerability de
dc.subject.bk 83.03 de
dc.subject.bk 83.46 de
dc.identifier.urn urn:nbn:de:gbv:7-webdoc-3763-7 de
dc.identifier.purl webdoc-3763 de
dc.affiliation.institute Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät de
dc.identifier.ppn 756705304

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