Three Essays on Application of Semiparametric Regression: Partially Linear Mixed Effects Model and Index Model
Drei Aufsätze über Anwendung der Semiparametrischen Regression: Teilweise Lineares Gemischtes Modell und Index Modell
von Ren Ohinata
Datum der mündl. Prüfung:2012-05-03
Erschienen:2012-12-07
Betreuer:Prof. Dr. Stefan Sperlich
Gutachter:Prof. Dr. Stefan Sperlich
Gutachter:Prof. Dr. Stephan Klasen
Gutachter:Prof. Dr. Thomas Kneib
Dateien
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Format:PDF
Zusammenfassung
Englisch
The dissertation consists of three essays. The main focus is set on semiparametric regression modeling, which embodies the strength of parametric and nonparametric regression models in terms of flexibility, dimensionality and interpretability. The first essay is “Some Recent Advances in Modeling with Mixed Effects for Small Areas, Multi-level and Panel Models
Keywords: Semiparametric model; Kernel regression; Index model; Mixed model; Panel data; Cross validation; Wild bootstrap; Bandwidth selection; Dimension reduction; Principal components; Welfare indicator
Schlagwörter: Semiparametrisches Modell; Kernregression; Index Modell; Gemischtes Modell; Paneldaten; Kreuzvalidierung; Wild Bootstrap; Bandweitenwahl; Dimensionsreduktion; Hauptkomponenten; Wohlfahrtsindikator