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Simultane Planung von Investitions- und Finanzierungsprogrammen bei mehrfacher Entscheidungsfolge

dc.contributor.advisorBloech, Jürgen Prof. Dr. Dr. h.c.de
dc.contributor.authorPark, Jong-Ilde
dc.date.accessioned2013-01-22T15:41:40Zde
dc.date.available2013-01-30T23:51:04Zde
dc.date.issued2008-03-20de
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11858/00-1735-0000-000D-F138-5de
dc.identifier.urihttp://dx.doi.org/10.53846/goediss-3422
dc.description.abstractIm Mehrperiodenmodell (H. Hax und H. M. Weingartner) werden Investitions- und Finanzierungsmaßnahmen zu unterschiedlichen Zeitpunkten realisiert. Für dieses Modell tritt die explizite Einbeziehung aller zukünftigen Investitions- und Finanzierungsmöglichkeiten am Beginn des Planungszeitraums ins Kalkül. Unter dieser Beschränkung werden Investitions- und Finanzierungsprogramme für alle Teilperioden simultan nicht korrigierbar geplant. Anschließend wird der Vermögensendwert am Planungshorizont durch die Reinvestition freier finanzieller Mittel zum angegebenen Kalkulationszinssatz gesucht. Nach diesem Planungszeitpunkt können gegebene Investitions- und Finanzierungsmöglichkeiten auf die gegenwärtige Entscheidung keinen Einfluss haben. Unter diesem Aspekt der Datenbeschaffung sollte der Planungshorizont möglichst nah an der Gegenwart liegen. Im Gegensatz zum Mehrperiodenmodell (Modell von Hax und Weingartner) wird nun in der vorliegenden Arbeit davon ausgegangen, dass die Simultanplanung von Investitions- und Finanzierungsprogrammen bei mehrfacher Entscheidungsfolge im Laufe der Simultanplanung nach jeder Teilperiode in Abhängigkeit von der Planungssituation begrenzt korrigiert werden kann. Außer der Realisierung der Investitionsprojekte können die zur Wahl stehenden Projekte im neuen Simultanprogramm berücksichtigt werden. Unter den Bedingungen des identischen Planungszeitraums wird ein vorteilhafter Planungshorizont aus den Simultanplanungen der Investitions- und Finanzierungsprogramme bei mehrfacher Entscheidungsfolge durch Vergleich mit den Vermögensendwerten gesucht. Ein vorteilhafter Planungshorizont bzw. Vermögensendwert wird durch den methodischen Vergleich (in Kapitel 3) der Übernahme der Entscheidung der ersten Simultanplanung mit der zugehörigen Übernahme der Entscheidung der vorperiodischen Entscheidung sowie Wiederholungen der simultanen Programme bei vollständiger Datenbeschaffung abgeleitet. Der vorteilhafte Planungshorizont wird durch Vergleich der jeweiligen Vermögensendwerte ermittelt. Anschließend werden eine VOFI und Sensitivitätsanalyse durchgeführt. Auf Basis der Übernahme der Entscheidung des vorperiodischen Entscheidungsmodells in Kapitel 3 werden die nicht identischen Planungsmodelle der Simultanplanungen der Investitions- und Finanzierungsprogramme bei mehrfacher Entscheidungsfolge in Kapitel 4 untersucht. Dazu wurden 3 unterschiedliche simultane Programme bei den drei unterschiedlichen Planungshorizonten der Simultanplanungen für die Suche nach dem vorteilhaften Planungshorizont bzw. Vermögensendwert verglichen. Bei veränderten Umweltbedingungen ist es besonders wichtig, in einer Teilperiode einen kritischen Zahlungsstrom für die Prognose finden zu können. Bezüglich der Realitätsnähe dieses Modells können die Erweiterungen der Kostensätze der Finanzierungsprojekte, neuer Auswahlmöglichkeit der Investitionsprojekte, und der gegenwärtigen Zahlungsströme der Investitionsprojekte im Lauf der Planungszeit sowohl berücksichtigt werden als auch zu Korrekturen in der gegenwärtigen Teilperiode führen. Nach Untersuchung dieses Modells ergab sich: 1. Die vorperiodigen Entscheidungen können bei Folgesimultanplanungen unverändert berücksichtigt werden. Der Vermögensendwert bei einem kürzeren Planungshorizont unter Simultanplanung der Investitions- und Finanzierungsprogramme bei identisch mehrfach wiederholten Entscheidungsfolgen stellt sich vorteilhafter dar als bei einem längeren Planungshorizont. 2. Nach den Modelluntersuchungen der Tilgungsmethode ergibt die Endtilgungsmethode den höchsten und die Annuitätstilgungsmethode den niedrigsten Vermögensendwert. 3. Mit weiteren gegenwärtigen und zukünftigen Investitions- und Finanzierungsprogrammen kann die Simultanplanung korrigierbar und planbar sowie prognostizierbar werden. 4. Die Auswirkungen auf den Vermögensendwert durch Änderungen der Umwelt für die Komponente der Investitionsprojekte in einzelnen Teilperioden können kalkulatorisch verfolgt werden. Dabei wurde in jeder Teilperiode mit Hilfe einer Sensitivitätsanalyse die Auswirkung auf eine mögliche Aufnahme überprüft. Je nach Umweltzustand wurde ein kalkulatorisches Verfahren für den erwarteten Zahlungsstrom des unterlassenen Investitionsprojekts für die Aufnahmemöglichkeit in die nächsten Optimallösungen untersucht. Für dieses sukzessive Rechnungsverfahren wurden die mehrmaligen Durchführungen der Simplex-Algorithmen benötigt. Für die Prognose können nicht nur eine Teilperiode eines Investitionsprojekts sondern auch mehrere Investitionsprojekte unter Einfluss der Umweltsituation untersucht werden. Damit kann das Preis-Kosten-Verhältnis oder das Preis-Ausbringungsmengen-Verhältnis des Investitionsprojekts in einer Teilperiode je nach Einfluss der Umweltsituation berechnet werden.de
dc.format.mimetypeapplication/pdfde
dc.language.isogerde
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/de
dc.titleSimultane Planung von Investitions- und Finanzierungsprogrammen bei mehrfacher Entscheidungsfolgede
dc.typedoctoralThesisde
dc.title.translatedSimultaneous planning of investment and finance programs in repetitive multiphase decisions sequencesde
dc.contributor.refereeBloech, Jürgen Prof. Dr. Dr. h.c.de
dc.date.examination2008-01-28de
dc.subject.dnb330 Wirtschaftde
dc.subject.gokLQ 150 Investition / Investitionsstrategiende
dc.description.abstractengOne of the optimizations theory is the investment financial model which based on both "H. Hax" (1964, Investitions- und Finanzplanung mit Hilfe der linearen Programmierung) and "H. M. Weingartner" (1963, Mathematical Programming and the Analysis of Capital Budgeting Problems). This model combines both potential alternative investment and alternative financial asset and decides maximization of asset at the planning horizon. This decision can be in different time period realized. There are also problems of justifying the use of decisions over long time period which falls naturally within changed situations of environment (change in the data: price of equipment or cost of products etc.). This inflexibility for the amendment after invested to certain decision meet because it is usually invested at a maximization of asset at the planning horizon. For instance, when business organization made decision for the maximum profit by Optimum, by the time goes there are unexpected circumference will lead plan to the suboptimum. For this answer I need to refer to the basic transformation of model: model in the simultaneous planning of investment and finance programs in repetitive multiphase decisions sequences. The thesis mainly approaches to the solution of logical optimum by considering of unexpected circumference and terms of investing period from the inflexible decision of multi-period-model which all the assets were planed to be used for short period of time. The philosophy is accessing to the flexible correction and adjusting new plan for maximized asset, and how to create unifying model in the simultaneous planning of investment and finance programs in repetitive multiphase decisions sequences. By investing new deal in the optimum solution due to changes in the data, which is applying the past decision and current information to the new optimal maximization of asset at the planning horizon in the model, investment could be realized from the dependent data of each period to maximize total asset. In order to maximize of asset at the end of total planning period, it is essential to choose a planning horizon which could be either one of short, middle or long term. Also, there was a research reports that different repayment of credits can effect on model with merits or demerits. In addition, there are several studies which support final net worth, and those data"s are based on different perspectives views in both finance and time (Chapter 3) I will provide the theory with most ideal model (Model II: Maximization of asset at the planning horizon) in the chapter 4. By understanding the sensitivity analysis of future periodical net payment (in payment or amount pay out), the theory will include investments and financial alternatives in addition to that the excluded alternatives from the past period and new alternatives in the simultaneous planning of investment and financial programs in repetitive multiphase decisions sequences to get the maximization of asset at the planning horizon. Both integer and decimal solution will be applied to every study for a special quality. The outstanding computational problem of linear programming has been that of finding the optimum integer to linear programming. The problem of optimum integer solution is characterized by the great number of problem from the realm of combinational analysis and areas of scheduling. One of the main parts of resources in strategy Management will provide interactive method in the optimization. (Chapter 4) The correction of the method in the simultaneous planning of investment and finance programs in repetitive multiphase decisions sequences will be adjustable by applying sequential optimal decision and different view point of investment will be calculated in periodical interest ratio with a merit of this model. In this system, liquidations surplus from each period can determine the for market rate valued new rate of interest of model. Additional liquidations surplus from each period in this Model shall be estimated for present interest for the market investment. Also, applying either forward rates or spot rates which are based on model-endogenous-interest rates (required rate of return) determinates for decision of alternative investment case. Sensitivity analyze will be assigned to each cases to obtain proof of VOFI. (Methode der vollsatändigen Finanzpläne: Visualization Of Financial Implications) It is important to know the range of price or cost for which the solution remains optimal and also important to know the range of critical value after changing of price or cost. Investigations that deal with the changes in the optimum solution due to change in the data are termed sensitivity analyze. Furthermore, this survey is expecting future optimum adjusting generally relationship between optimal solution and net payment.de
dc.contributor.coRefereeBenner, Wolfgang Prof. Dr.de
dc.contributor.thirdRefereeMarggraf, Rainer Prof. Dr.de
dc.subject.topicEconomics and Management Sciencede
dc.subject.bk85.03 Methoden und Techniken der Betriebswirtschaftde
dc.identifier.urnurn:nbn:de:gbv:7-webdoc-1745-7de
dc.identifier.purlwebdoc-1745de
dc.identifier.ppn584436521de


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