Applications of nonparametric methods in economic and political science

Abstract

Nichtparametrische Statistik wird in vielen Forschungsgebieten verwendet. Diese Dissertation ist in zwei Teile unterteilt. Einer eher theoretische Betrachtung der Bandweitenwahl und zwei praktischen Anwendungen eines semiparametrischen Ansatzes zur Modellierung von multikategorialen Daten. Der erste Aufsatz befasst sich mit der Bestimmung der optimalen Bandweite in der Kerndichteschätzung. Schon über drei Jahrezehnte dauert die Diskussion über die Bandweitenwahl. Auf der einen Seite wird die Bestimmung der Bandweite für empirische Studien in vielen Softwareprogrammen zur Verfügung gestellt, auf der anderen Seite hat sich bis heute keine allgemeine Methode zur Bestimmung der optimalen Bandweite durchgesetzt. Diese Dissertation bespricht alle existierenden Methoden und vergleicht sie in verschiedenen Designs. Dabei werden kleine und mittlere Stichprobengrößen betrachtet. Das Hauptaugenmerk liegt auf der praktischen Anwendbarkeit, bezogen auf automatisierte Prozeduren, Implementierung und Leistungsvermögen. Der zweite und dritte Teil der Arbeit liefert eine Lösung zur Modellierung von multikategorialen Daten mit Hilfe von nicht- und semiparametrischen Methoden. Ein lokaler Likelihood Schätzer wird vorgestellt, der es erlaubt flexible funktionale Formen und Interaktion zwischen den Kovariablen zu modellieren. Klassische multinomiale Logit Modelle sind oft unzureichend. In einer immer komplexeren Welt vereinfachen solche Modelle das Ergebnis zu stark und können so den allgemeinen Überzeugungen widersprechen. Das semiparametrische Modell dieser Arbeit ermöglicht dagegen eine flexible Modellierung der Einflussgrößen und somit eine detailliertere Analyse der Zielvariablen. Im zweiten Aufsatz wird das Modell zur Analyse von Wählerprofilen verwendet. Die Zusammensetzung der Wählerschaft und die Liste der einflussreichen Parteien hat sich in den jüngeren Jahren stark verändert. Unser Modell deckt starke Interaktionen zwischen Alter und Einkommen sowie hochgradig nichtlineare und unterschiedliche Srukturen der Einflussfaktoren der Likelihoods für die betrachteten Parteien auf. Der dritte Aufsatz wendet das Modell zur Schätzung der öffentlichen Verkehrsnachfrage an. In diesem Projekt werden verschiedene Ansätze verglichen: voll parametrische mit nicht und semiparametrischen Ansätzen; binäre und multinomiale Modelle mit sowohl individuen-spezifischen als auch alternativen-spezifischen Variablen. Die Ergebnisse der verschiedenen Modelle werden gezeigt und Empfehlungen ausgesprochen, welches der betrachteten Modelle die besten Schlussfolgerungen für transportpolitische Entscheidungen erlaubt.