dc.contributor.advisor | Brunner, Edgar Prof. Dr. | de |
dc.contributor.author | Kulle, Bettina | de |
dc.date.accessioned | 2013-01-31T07:55:02Z | de |
dc.date.available | 2013-01-31T07:55:02Z | de |
dc.date.issued | 2002-02-18 | de |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11858/00-1735-0000-000D-F217-7 | de |
dc.identifier.uri | http://dx.doi.org/10.53846/goediss-3589 | |
dc.description.abstract | In einem Standard-Cross-Over Plan gibt es
2 Gruppen, die dadurch gekennzeichnet sind, dass zwei Behandlungen
zu zwei Zeitpunkten in unterschiedlicher Reihenfolge vergeben
werden. Bisher wurden Verfahren für dieses Design auf Basis des
linearen Modells hergeleitet. Da dieses Modell insbesondere
aufgrund der Verteilungsannahmen sehr restriktiv ist, wird in
dieser Arbeit das nichtparametrische Modell für das zugrunde
liegende Design vorgestellt und Verfahren zur Auswertung des
Cross-Over-Plans auf dieser Basis hergeleitet. Dabei wird
zusätzlich noch auf das Problem mit dem Residualunterschied
eingegangen und verschiedene Lösungsansätze diskutiert. Verfahren
für die zusätzliche Berücksichtigung von Baseline-Werten werden
ebenfalls entwickelt. Zum Abschluss zeigt ein Kapitel über
Simulationen auf, wie sich neu entwickelten Verfahren in der Praxis
verhalten auch im Vergleich zu den herkömmlichen Verfahren auf
Basis des linearen Modells. | de |
dc.format.mimetype | application/pdf | de |
dc.language.iso | ger | de |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/ | de |
dc.title | Nichtparametrische Cross-Over-Verfahren | de |
dc.type | doctoralThesis | de |
dc.title.translated | Nonparametric applications for the cross-over-design | de |
dc.contributor.referee | Denker, Manfred Prof. Dr. | de |
dc.date.examination | 2002-01-30 | de |
dc.subject.dnb | 15 Statistik | de |
dc.subject.gok | EGCG | de |
dc.subject.gok | EGCP | de |
dc.subject.gok | MED 241 | de |
dc.subject.gok | MED 242 | de |
dc.description.abstracteng | In a standard cross-over design there are
two groups, which differ with respect to the order, in which two
treatments are applied. In the past, statistical methods for this
design were based on the linear model. Because this model is very
restictive due to the assumptions made on the distributions, a
nonparametric model for this design is introduced and methods for
the analysis of the cross-over design based on this model are
developed. Additionally, the problem of a residual effect is
explained and different approaches for the solution of this problem
are discussed. Furthermore, methods for taking baseline values into
account are developed. A final chapter contains simulation studies
and shows, how the methods developed in this thesis perform in
partice in comparison with the well known procedures based on the
linear model. | de |
dc.subject.topic | Mathematics and Natural Science | de |
dc.subject.ger | Biometrie | de |
dc.subject.ger | Cross-Over-Plan | de |
dc.subject.ger | Residualeffekt | de |
dc.subject.ger | Residualunterschied | de |
dc.subject.eng | biometrics | de |
dc.subject.eng | cross-over-design | de |
dc.subject.eng | carry-over effekt | de |
dc.subject.bk | 31.73 | de |
dc.subject.bk | 42.11 | de |
dc.subject.bk | 44.32 | de |
dc.identifier.urn | urn:nbn:de:gbv:7-webdoc-1191-3 | de |
dc.identifier.purl | webdoc-1191 | de |
dc.identifier.ppn | 343847442 | |