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dc.contributor.advisor Brunner, Edgar Prof. Dr. de
dc.contributor.author Kulle, Bettina de
dc.date.accessioned 2013-01-31T07:55:02Z de
dc.date.available 2013-01-31T07:55:02Z de
dc.date.issued 2002-02-18 de
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/11858/00-1735-0000-000D-F217-7 de
dc.description.abstract In einem Standard-Cross-Over Plan gibt es 2 Gruppen, die dadurch gekennzeichnet sind, dass zwei Behandlungen zu zwei Zeitpunkten in unterschiedlicher Reihenfolge vergeben werden. Bisher wurden Verfahren für dieses Design auf Basis des linearen Modells hergeleitet. Da dieses Modell insbesondere aufgrund der Verteilungsannahmen sehr restriktiv ist, wird in dieser Arbeit das nichtparametrische Modell für das zugrunde liegende Design vorgestellt und Verfahren zur Auswertung des Cross-Over-Plans auf dieser Basis hergeleitet. Dabei wird zusätzlich noch auf das Problem mit dem Residualunterschied eingegangen und verschiedene Lösungsansätze diskutiert. Verfahren für die zusätzliche Berücksichtigung von Baseline-Werten werden ebenfalls entwickelt. Zum Abschluss zeigt ein Kapitel über Simulationen auf, wie sich neu entwickelten Verfahren in der Praxis verhalten auch im Vergleich zu den herkömmlichen Verfahren auf Basis des linearen Modells. de
dc.format.mimetype application/pdf de
dc.language.iso ger de
dc.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/ de
dc.title Nichtparametrische Cross-Over-Verfahren de
dc.type doctoralThesis de
dc.title.translated Nonparametric applications for the cross-over-design de
dc.contributor.referee Denker, Manfred Prof. Dr. de
dc.date.examination 2002-01-30 de
dc.subject.dnb 15 Statistik de
dc.subject.gok EGCG de
dc.subject.gok EGCP de
dc.subject.gok MED 241 de
dc.subject.gok MED 242 de
dc.description.abstracteng In a standard cross-over design there are two groups, which differ with respect to the order, in which two treatments are applied. In the past, statistical methods for this design were based on the linear model. Because this model is very restictive due to the assumptions made on the distributions, a nonparametric model for this design is introduced and methods for the analysis of the cross-over design based on this model are developed. Additionally, the problem of a residual effect is explained and different approaches for the solution of this problem are discussed. Furthermore, methods for taking baseline values into account are developed. A final chapter contains simulation studies and shows, how the methods developed in this thesis perform in partice in comparison with the well known procedures based on the linear model. de
dc.subject.topic Mathematics and Natural Science de
dc.subject.ger Biometrie de
dc.subject.ger Cross-Over-Plan de
dc.subject.ger Residualeffekt de
dc.subject.ger Residualunterschied de
dc.subject.eng biometrics de
dc.subject.eng cross-over-design de
dc.subject.eng carry-over effekt de
dc.subject.bk 31.73 de
dc.subject.bk 42.11 de
dc.subject.bk 44.32 de
dc.identifier.urn urn:nbn:de:gbv:7-webdoc-1191-3 de
dc.identifier.purl webdoc-1191 de
dc.identifier.ppn 343847442

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