Die statistische Auswertung von ordinalen Daten bei zwei Zeitpunkten und zwei Stichproben
The Statistical Analysis of Ordinal Data at two Timepoints and two Groups
by Alexander Siemer
Date of Examination:2002-04-03
Date of issue:2002-05-08
Advisor:Prof. Dr. Edgar Brunner
Referee:Prof. Dr. Edgar Brunner
Referee:Prof. Dr. Manfred Denker
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Format:PDF
Description:Dissertation
Abstract
English
One of the simplest biometrical questions is the comparison of two groups. The thesis deals with such a comparison with additional baseline values under consideration. The baseline values are measured on an ordinal scale like the follow-up values. For analysing this kind of data the nonparametric analysis of covariance is presented. Both randomized and not randomized studies are considered. Afterwards the nonparametric analysis of covariance is compared to known parametric as well as nonparametric procedures. This comparison is done by theoretical and practical considerations. It is shown that the nonparametric analysis of covariance represents a significant improvement with respect to the known procedures.
Keywords: ordinal data; nonparametric analysis; repeated measures
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Eine der einfachsten biometrischen
Fragestellungen ist der Vergleich von zwei unverbundenen
Stichproben. Die vorliegende Arbeit beschäftigt sich mit einem
solchen Vergleich bei zusätzlich vorliegenden Baseline-Werten.
Diese werden wie die Follow-Up-Werte auf einer ordinalen Skala
erhoben, was die statistische Auswertung erschwert. Zur Auswertung
derartiger Daten wird die nichtparametrische Kovarianzanalyse
vorgestellt. Dabei wird sowohl auf den Fall von randomisierten als
auch von nicht randomisierten Studien eingegangen. Danach wird die
nichtparametrische Kovarianzanalyse sowohl mit nichtparametrischen
als auch mit parametrischen Verfahren aus der Literatur verglichen.
Dieser Vergleich wird anhand von theoretischen als auch anhand von
praktischen Gesichtspunkten durchgeführt. Es zeigt sich, dass die
nichtparametrische Kovarianzanalyse eine wesentliche Verbesserung
gegenüber den herkömmlichen Verfahren darstellt.
Schlagwörter: ordinale Daten; nichtparametrische Verfahren; wiederholte Beobachtungen