dc.contributor.advisor | Munk, Axel Prof. Dr. | de |
dc.contributor.author | Skipka, Guido | de |
dc.date.accessioned | 2013-01-31T08:19:28Z | de |
dc.date.available | 2013-01-31T08:19:28Z | de |
dc.date.issued | 2003-10-16 | de |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11858/00-1735-0000-000D-F26A-F | de |
dc.identifier.uri | http://dx.doi.org/10.53846/goediss-3670 | |
dc.description.abstract | In klinischen Studien zur Evaluierung
neuer Therapien wird die Wirksamkeit einer neuen Therapie
gewöhnlich durch ihre Überlegenheit gegenüber einem Plazebo oder
einem Standard belegt. In den letzten Jahren hat sich ein neuer
Studientyp gebildet, der die Nicht-Unterlegenheit einer neuen
Therapie gegenüber einem etablierten Standard analysiert. In dieser
Arbeit sind neue statistische Tests, basierend auf dem
Likelihood-Quotienten-Prinzip, entwickelt worden. Der Schwerpunkt
lag hierbei auf dem Vergleich von zwei und drei
Binomialverteilungen. Für glatte Funktionen, die die
Hypothesengrenzen spezifizieren, sind die Asymptotiken hergeleitet
worden. Zusätzlich wurde eine unbedingte exakte Version des
Likelihood-Quotienten-Tests entwickelt. Dieser Ansatz ist mit
verschiedenen Verfahren, die in der Literatur vorgeschlagen wurden,
numerisch verglichen worden. Es hat sich herausgestellt, dass
dieser Test für die gängigen Hypothesen eine höhere Trennschärfe
als die gewöhnlichen Verfahren aufweist verwendet! | de |
dc.format.mimetype | application/pdf | de |
dc.language.iso | eng | de |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/ | de |
dc.title | The Likelihood Ratio Test for Order Restricted Hypotheses in Non-Inferiority Trials | de |
dc.type | doctoralThesis | de |
dc.title.translated | Der Likelihood-Quotienten-Test für geordnete Hypothesen in Nichtunterlegenheitsstudien | de |
dc.contributor.referee | Denker, Manfred Prof. Dr. | de |
dc.date.examination | 2003-06-25 | de |
dc.subject.dnb | 15 Statistik | de |
dc.subject.gok | MED 242 | de |
dc.description.abstracteng | In clinical investigations with the goal
to evaluate new therapies, the efficacy of a new therapy is usually
declared by its superiority over a palcebo or standard. In the last
decade new approaches became popular focussing on the
non-inferiority of a new therapy compared to an established
standard. We derived new statistical tests for this type of trials
based on the likelihood ratio principle. The main contribution of
this work concerns the comparison of two and three binomial
distributions. The asymptotic methodology is derived with respect
to smooth boundary functions of the hypotheses. Additionally, we
introduced an unconditional exact version of the likelihood ratio
test. This approach is numerically compared with various
competitors from the literature. It is found that this test
outperforms the commonly used methods for the most popular
hypotheses with respect to power. | de |
dc.subject.topic | Mathematics and Natural Science | de |
dc.subject.ger | Likelihoodquotiententest | de |
dc.subject.ger | unbedingte exakte Test | de |
dc.subject.ger | Binomialverteilung | de |
dc.subject.ger | Nichtunterlegenheit | de |
dc.subject.ger | therapeutische Äquivalenz | de |
dc.subject.eng | likelihood ratio test | de |
dc.subject.eng | Binomial distribution | de |
dc.subject.eng | noninferiority | de |
dc.subject.eng | therapeutic equivalence | de |
dc.subject.bk | 31.73 | de |
dc.subject.bk | 44.32 | de |
dc.identifier.urn | urn:nbn:de:gbv:7-webdoc-549-8 | de |
dc.identifier.purl | webdoc-549 | de |
dc.identifier.ppn | 378777696 | de |