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Nichtparametrische relative Effekte

dc.contributor.advisorBrunner, Edgar Prof. Dr.de
dc.contributor.authorDomhof, Sebastiande
dc.date.accessioned2013-01-31T08:23:02Zde
dc.date.available2013-01-31T08:23:02Zde
dc.date.issued2001-05-16de
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11858/00-1735-0000-000D-F284-4de
dc.identifier.urihttp://dx.doi.org/10.53846/goediss-3695
dc.identifier.urihttp://dx.doi.org/10.53846/goediss-3695
dc.description.abstractNichtparametrische relative Effekte sind Verallgemeinerungen des Wilcoxon-Mann-Whitney-Effekts auf faktorielle Versuchspläne. Sie sind als statistische Funktionale zur Beschreibung von ordinalen Daten geeignet. Ihre grundlegenden Eigenschaften werden untersucht. Als Methoden der statistischen Inferenz werden Punktschätzer und Konfidenzintervalle konstruiert. In randomisierten Versuchsplänen können Kovariablen zur Varianzreduktion verwendet werden. Die beschriebenen Verfahren werden auf Studien aus den Biowissenschaften angewendet und mit Hilfe von Simulationen überprüft.de
dc.format.mimetypeContentType:application/pdf Size:963de
dc.language.isogerde
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/de
dc.titleNichtparametrische relative Effektede
dc.typedoctoralThesisde
dc.contributor.refereeBrunner, Edgar Prof. Dr.de
dc.date.examination2001-05-02de
dc.subject.dnb15 Statistikde
dc.subject.gokEGCGde
dc.subject.gokEGCPde
dc.subject.gokMED 241de
dc.subject.gokMED 242de
dc.contributor.coRefereeDenker, Manfred Prof. Dr.de
dc.subject.topicEconomics and Management Sciencede
dc.subject.gerNichtparametrische Statistikde
dc.subject.gerfaktorielle Versuchsplänede
dc.subject.gerordinale Datende
dc.subject.bk31.73de
dc.subject.bk42.11de
dc.subject.bk44.32de
dc.identifier.urnurn:nbn:de:gbv:7-webdoc-990-3de
dc.identifier.purlwebdoc-990de
dc.identifier.ppn330818457


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