Nichtparametrische relative Effekte

Domhof, Sebastian

dc.contributor.advisor	Brunner, Edgar Prof. Dr.	de
dc.contributor.author	Domhof, Sebastian	de
dc.date.accessioned	2013-01-31T08:23:02Z	de
dc.date.available	2013-01-31T08:23:02Z	de
dc.date.issued	2001-05-16	de
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11858/00-1735-0000-000D-F284-4	de
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.53846/goediss-3695
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.53846/goediss-3695
dc.description.abstract	Nichtparametrische relative Effekte sind Verallgemeinerungen des Wilcoxon-Mann-Whitney-Effekts auf faktorielle Versuchspläne. Sie sind als statistische Funktionale zur Beschreibung von ordinalen Daten geeignet. Ihre grundlegenden Eigenschaften werden untersucht. Als Methoden der statistischen Inferenz werden Punktschätzer und Konfidenzintervalle konstruiert. In randomisierten Versuchsplänen können Kovariablen zur Varianzreduktion verwendet werden. Die beschriebenen Verfahren werden auf Studien aus den Biowissenschaften angewendet und mit Hilfe von Simulationen überprüft.	de
dc.format.mimetype	ContentType:application/pdf Size:963	de
dc.language.iso	ger	de
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/	de
dc.title	Nichtparametrische relative Effekte	de
dc.type	doctoralThesis	de
dc.contributor.referee	Brunner, Edgar Prof. Dr.	de
dc.date.examination	2001-05-02	de
dc.subject.dnb	15 Statistik	de
dc.subject.gok	EGCG	de
dc.subject.gok	EGCP	de
dc.subject.gok	MED 241	de
dc.subject.gok	MED 242	de
dc.contributor.coReferee	Denker, Manfred Prof. Dr.	de
dc.subject.topic	Economics and Management Science	de
dc.subject.ger	Nichtparametrische Statistik	de
dc.subject.ger	faktorielle Versuchspläne	de
dc.subject.ger	ordinale Daten	de
dc.subject.bk	31.73	de
dc.subject.bk	42.11	de
dc.subject.bk	44.32	de
dc.identifier.urn	urn:nbn:de:gbv:7-webdoc-990-3	de
dc.identifier.purl	webdoc-990	de
dc.identifier.ppn	330818457

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Fakultät für Mathematik und Informatik (inkl. GAUSS) [531]

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