Estimating impact in empirical microeconomics: Two applications for the case of Tajikistan and a simulation study

Abstract

Die drei Kapitel der Dissertation behandeln unterschiedliche Aspekte der quantitativen Impactevaluatierung im mikroökonomischen Kontext. Das erste Kapitel betrachtet den Einfluss von Arbeitsmigration auf das Konsumverhalten von Haushalten in Tadschikistan. Es scheint sich hierbei um einen nichtlinearen Zeiteffekt zu handeln: Zuerst verschlechtert sich die Situation des Haushaltes, um sich dann im Zeitverlauf langsam zu verbessern. Das zweite Kapitel behandelt die Auswirkungen der Finanzkrise auf den tadschikischen Arbeitsmarkt. Da eine rigorose Impactevaluatierung aufgrund des Fehlens einer Kontrollgruppe hier nicht möglich ist, wird ein heterogener Expositionsansatz verwendet. Hierbei dient Beschäftigung im hochgradig von der Krise betroffenen produzierenden Sektor als Maß des Ausgesetztseins der Finanzkrise. Die Ergebnisse legen nahe, dass eine Arbeitsstelle im produzierenden Sektor vor Einsetzen der Krise die Wahrscheinlichkeit erhöht, während der Krise arbeitslos zu werden. Für die Absorption von Arbeitskraft durch den informellen Sektor gibt es in den Daten keine Hinweise. Außerdem zeigt die Analyse dass Arbeitsmigration während der Finanzkrise eine beliebte Strategie zur Finanzierung des Arbeitsmarktsaustritts anderer Familienmitglieder darstellt. Das dritte Kapitel ist eine Simulationsstudie, die die Sensitivität des rekursiven, bivariaten Probitmodells bezüglich Fehlspezifizierungen der Verteilung des Fehlerterms untersucht. In der quantitativen Impactevaluierung kommt das rekursive, bivariate Probitmodell zum Einsatz, wenn sowohl die Intervention als auch die gewünschte Zielvariable bivariat kodiert sind. Unter der Annahme, dass die Fehlerterme einer bivariaten Normalverteilung entstammen können Interventionseffekte ohne Instrument geschätzt werden. Die Identifikation erfolgt über die getroffene Annahme bezüglich der funktionalen Form, was eine interessante Eigenschaft ist, wenn man die Schwierigkeiten bei der Suche nach geeigneten Instrumenten bedenkt. Die Ergebnisse legen nahe, dass die Schätzung sensibel auf falsche Annahmen bezüglich der Fehlertermverteilung reagiert, die Schätzergebnisse sind in einem solchen Fall deutlich verzerrt. Weiterhin zeigt die Simulation, dass eventuelle Fehlspezifizierungen nicht durch ein wahres (also exogenes und relevantes) Instrument behoben oder auch nur ausreichend verbessert werden können. Das hinzufügen eines (unfreiwillig) endogenen Instruments führt darüber hinaus zu einer Verschlechterung (erhöhte Verzerrung) der Schätzergebnisse im korrekt spezifizierten Fall.