dc.contributor.advisor | Klasen, Stephan Prof. Dr. | de |
dc.contributor.author | Meier, Kristina | de |
dc.date.accessioned | 2013-02-08T09:49:12Z | de |
dc.date.available | 2013-02-08T09:49:12Z | de |
dc.date.issued | 2013-02-07 | de |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11858/00-1735-0000-000D-FB2F-2 | de |
dc.identifier.uri | http://dx.doi.org/10.53846/goediss-3720 | |
dc.description.abstract | Die drei Kapitel der Dissertation
behandeln unterschiedliche Aspekte der quantitativen
Impactevaluatierung im mikroökonomischen Kontext.
Das erste Kapitel betrachtet den Einfluss von Arbeitsmigration auf
das Konsumverhalten von Haushalten in Tadschikistan. Es scheint
sich hierbei um einen nichtlinearen Zeiteffekt zu handeln: Zuerst
verschlechtert sich die Situation des Haushaltes, um sich dann im
Zeitverlauf langsam zu verbessern. Das zweite Kapitel behandelt die
Auswirkungen der Finanzkrise auf den tadschikischen Arbeitsmarkt.
Da eine rigorose Impactevaluatierung aufgrund des Fehlens einer
Kontrollgruppe hier nicht möglich ist, wird ein heterogener
Expositionsansatz verwendet. Hierbei dient Beschäftigung im
hochgradig von der Krise betroffenen produzierenden Sektor als Maß
des Ausgesetztseins der Finanzkrise. Die Ergebnisse legen nahe,
dass eine Arbeitsstelle im produzierenden Sektor vor Einsetzen der
Krise die Wahrscheinlichkeit erhöht, während der Krise arbeitslos
zu werden. Für die Absorption von Arbeitskraft durch den
informellen Sektor gibt es in den Daten keine Hinweise. Außerdem
zeigt die Analyse dass Arbeitsmigration während der Finanzkrise
eine beliebte Strategie zur Finanzierung des Arbeitsmarktsaustritts
anderer Familienmitglieder darstellt. Das dritte Kapitel ist eine
Simulationsstudie, die die Sensitivität des rekursiven, bivariaten
Probitmodells bezüglich Fehlspezifizierungen der Verteilung des
Fehlerterms untersucht. In der quantitativen Impactevaluierung
kommt das rekursive, bivariate Probitmodell zum Einsatz, wenn
sowohl die Intervention als auch die gewünschte Zielvariable
bivariat kodiert sind. Unter der Annahme, dass die Fehlerterme
einer bivariaten Normalverteilung entstammen können
Interventionseffekte ohne Instrument geschätzt werden. Die
Identifikation erfolgt über die getroffene Annahme bezüglich der
funktionalen Form, was eine interessante Eigenschaft ist, wenn man
die Schwierigkeiten bei der Suche nach geeigneten Instrumenten
bedenkt. Die Ergebnisse legen nahe, dass die Schätzung sensibel auf
falsche Annahmen bezüglich der Fehlertermverteilung reagiert, die
Schätzergebnisse sind in einem solchen Fall deutlich verzerrt.
Weiterhin zeigt die Simulation, dass eventuelle
Fehlspezifizierungen nicht durch ein wahres (also exogenes und
relevantes) Instrument behoben oder auch nur ausreichend verbessert
werden können. Das hinzufügen eines (unfreiwillig) endogenen
Instruments führt darüber hinaus zu einer Verschlechterung (erhöhte
Verzerrung) der Schätzergebnisse im korrekt spezifizierten
Fall. | de |
dc.format.mimetype | application/pdf | de |
dc.language.iso | eng | de |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/ | de |
dc.title | Estimating impact in empirical microeconomics: Two applications for the case of Tajikistan and a simulation study | de |
dc.type | cumulativeThesis | de |
dc.title.translated | Impactschätzung in der empirischen Mikroökonomie: Zwei Anwendungen für den Fall Tadschikistans und eine Simulationsstudie | de |
dc.contributor.referee | Klasen, Stephan Prof. Dr. | de |
dc.date.examination | 2012-11-14 | de |
dc.subject.dnb | 330 Wirtschaft | de |
dc.subject.gok | Entwicklung - Entwicklungsländer {Volkswirtschaftslehre} (PPN621571946) | de |
dc.subject.gok | Systemanalyse, Simulationen {Wirtschafts- und Sozialstatistik} (PPN621580031) | de |
dc.description.abstracteng | The three chapters of this dissertation
all deal with some aspect ofquantitative impact evaluation in a
microeconomic context.
The first chapter investigates the effects of labor migration from
Tajikistan on household expenditure patterns, observing a
non-linear time effect of remittances. While sending a labor
migrant initially worsens the household’s situation, this is
reversed to some extend in the long run. The second chapter deals
with the impact of the recent financial crisis on labor market
outcomes in Tajikistan. Since a methodologically rigorous impact
evaluation is impossible, due to the lack of a control group, a
heterogeneous exposure approach is used, where pre-crisis
employment in the highly affected manufacturing sector serves as a
measure of exposure to the crisis. The main findings suggest an
increase of the probability of moving out of paid work during the
crisis, while there are no signs of absorption of labor by the
informal sector. Finally results indicate that labor migration in
times of crisis is used to finance labor market exit of household
members remaining at home. The third chapter is a simulation study,
investigating the sensitivity of the recursive bivariate probit
model to misspecifications of the error-term distributions. The
recursive bivariate probit model is useful in quantitative impact
evaluation when both outcome and treatment variables are binary.
Under the assumption of bivariate normally distributed errors,
treatment effects can consistently be estimated without an
exclusion restriction, relying on identification by functional
form, which is an attractive feature, given the difficulties
involved in finding suitable instruments. Results indicate that the
estimator is indeed sensitive to misspecifications of the
error-term distributions, resulting in usually intolerable bias
when errors depart from normality. The simulation also reveals that
adding a truly exogenous instrument cannot remedy this situation,
while the inclusion of a faulty (endogenous) instrument leads to a
deterioration of the results obtained when errors are indeed
bivariate normally distributed. | de |
dc.contributor.coReferee | Lay, Jann Prof. Dr. | de |
dc.contributor.thirdReferee | Kneib, Thomas Prof. Dr. | de |
dc.subject.topic | Economics | de |
dc.subject.ger | Impactevaluierung | de |
dc.subject.ger | Tadschikistan | de |
dc.subject.ger | Bivariate Probit Model | de |
dc.subject.eng | Impact evaluation | de |
dc.subject.eng | Tajikistan | de |
dc.subject.eng | bivariate probit model | de |
dc.subject.bk | 83.03 | de |
dc.identifier.urn | urn:nbn:de:gbv:7-webdoc-3893-4 | de |
dc.identifier.purl | webdoc-3893 | de |
dc.affiliation.institute | Fakultät für Wirtschaftswissenschaften | de |
dc.identifier.ppn | 737346787 | de |