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dc.contributor.advisor Frahm, Jens Prof. Dr.
dc.contributor.author Roeloffs, Volkert Brar
dc.date.accessioned 2017-01-09T09:39:17Z
dc.date.available 2017-01-09T09:39:17Z
dc.date.issued 2017-01-09
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/11858/00-1735-0000-002B-7CF6-C
dc.description.abstract Diese Doktorarbeit befasst sich mit der methodischen Entwicklung von Akquisition- und Rekonstruktionstechniken zur Anwendung von Echtzeit-Bildgebungstechniken auf das Gebiet der dynamischen kontrastmittelgestützten Magentresonanztomographie. Zur Unterdrückung unerwünschter Bildartefakte wird eine neue Spoiling-Technik vorgeschlagen, die auf randomisierten Phasen der Hochfrequenzanregung basiert. Diese Technik erlaubt eine schnelle, artefaktfreie Aufnahme von T1-gewichteten Rohdaten bei radialer Abtastung. Die Rekonstruktion quantitativer Parameterkarten aus solchen Rohdaten kann als nichtlineares, inverses Problem aufgefasst werden. In dieser Arbeit wird eine modellbasierte Rekonstruktionstechnik zur quantitativen T1-Kartierung entwickelt, die dieses inverse Problem mittels der iterativ regularisierten Gauß-Newton-Methode mit parameterspezifischer Regularisierung löst. In Simulationen sowie in-vitro- und in-vivo-Studien wird Genauigkeit und Präzision dieser neuen Methode geprüft, die ihre direkte Anwendung in in-vitro-Experimenten zur "first-pass"-Perfusion findet. In diesen Experimenten wird ein kommerziell verfügbares Phantom verwendet, dass in-vivo-Perfusion simuliert und gleichzeitig vollständige Kontrolle über die vorherrschenden Austauschraten erlaubt. de
dc.language.iso eng de
dc.relation.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subject.ddc 571.4 de
dc.title Development of Advanced Acquisition and Reconstruction Techniques for Real-Time Perfusion MRI de
dc.type doctoralThesis de
dc.contributor.referee Frahm, Jens Prof. Dr.
dc.date.examination 2016-06-16
dc.description.abstracteng This thesis concentrates on methodological developments in both acquisition and reconstruction techniques when applying concepts from real-time imaging to the field of dynamic contrast-enhanced magnetic resonance imaging. In particular, a novel spoiling technique based on randomized radiofrequency phases is proposed to suppress undesired image artifacts. This technique allows fast, artifact-free acquisition of radially sampled T1 weighted data sets. The reconstruction of quantitative parameter maps from such data sets can be considered as a nonlinear inverse problem. In this work, a model-based reconstruction technique for quantitative T1 mapping is developed that solves this inverse problem by the iteratively regularized Gauss-Newton method with parameter-specific regularization. Accuracy and precision of the method is assessed in numerical simulation, in vitro and in vivo studies. This new method finds its direct application in first-pass perfusion experiments performed in vitro. In these experiments, a commercial phantom is employed to mimic perfusion similar to in vivo situations with full control over the involved exchange rates. de
dc.contributor.coReferee Bennati, Marina Prof. Dr.
dc.contributor.thirdReferee Bock, Michael Prof. Dr.
dc.subject.eng real-time MRI de
dc.subject.eng radial MRI de
dc.subject.eng model-based reconstruction de
dc.subject.eng T1 mapping de
dc.subject.eng T1 relaxometry de
dc.subject.eng spoiling de
dc.subject.eng Golden Angle de
dc.subject.eng DCE de
dc.subject.eng perfusion de
dc.identifier.urn urn:nbn:de:gbv:7-11858/00-1735-0000-002B-7CF6-C-3
dc.affiliation.institute Göttinger Graduiertenschule für Neurowissenschaften, Biophysik und molekulare Biowissenschaften (GGNB) de
dc.subject.gokfull Biologie (PPN619462639) de
dc.identifier.ppn 876353944

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