dc.contributor.advisor | Frahm, Jens Prof. Dr. | |
dc.contributor.author | Roeloffs, Volkert Brar | |
dc.date.accessioned | 2017-01-09T09:39:17Z | |
dc.date.available | 2017-01-09T09:39:17Z | |
dc.date.issued | 2017-01-09 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11858/00-1735-0000-002B-7CF6-C | |
dc.identifier.uri | http://dx.doi.org/10.53846/goediss-6061 | |
dc.identifier.uri | http://dx.doi.org/10.53846/goediss-6061 | |
dc.description.abstract | Diese Doktorarbeit befasst sich mit der methodischen Entwicklung von Akquisition- und Rekonstruktionstechniken zur Anwendung von Echtzeit-Bildgebungstechniken auf das Gebiet der dynamischen kontrastmittelgestützten Magentresonanztomographie. Zur Unterdrückung unerwünschter Bildartefakte wird eine neue Spoiling-Technik vorgeschlagen, die auf randomisierten Phasen der Hochfrequenzanregung basiert. Diese Technik erlaubt eine schnelle, artefaktfreie Aufnahme von T1-gewichteten Rohdaten bei radialer Abtastung. Die Rekonstruktion quantitativer Parameterkarten aus solchen Rohdaten kann als nichtlineares, inverses Problem aufgefasst werden. In dieser Arbeit wird eine modellbasierte Rekonstruktionstechnik zur quantitativen T1-Kartierung entwickelt, die dieses inverse Problem mittels der iterativ regularisierten Gauß-Newton-Methode mit parameterspezifischer Regularisierung löst. In Simulationen sowie in-vitro- und in-vivo-Studien wird Genauigkeit und Präzision dieser neuen Methode geprüft, die ihre direkte Anwendung in in-vitro-Experimenten zur "first-pass"-Perfusion findet. In diesen Experimenten wird ein kommerziell verfügbares Phantom verwendet, dass in-vivo-Perfusion simuliert und gleichzeitig vollständige Kontrolle über die vorherrschenden Austauschraten erlaubt. | de |
dc.language.iso | eng | de |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | |
dc.subject.ddc | 571.4 | de |
dc.title | Development of Advanced Acquisition and Reconstruction Techniques for Real-Time Perfusion MRI | de |
dc.type | doctoralThesis | de |
dc.contributor.referee | Frahm, Jens Prof. Dr. | |
dc.date.examination | 2016-06-16 | |
dc.description.abstracteng | This thesis concentrates on methodological developments in both acquisition and reconstruction techniques when applying concepts from real-time imaging to the field of dynamic contrast-enhanced magnetic resonance imaging. In particular, a novel spoiling technique based on randomized radiofrequency phases is proposed to suppress undesired image artifacts. This technique allows fast, artifact-free acquisition of radially sampled T1 weighted data sets. The reconstruction of quantitative parameter maps from such data sets can be considered as a nonlinear inverse problem. In this work, a model-based reconstruction technique for quantitative T1 mapping is developed that solves this inverse problem by the iteratively regularized Gauss-Newton method with parameter-specific regularization. Accuracy and precision of the method is assessed in numerical simulation, in vitro and in vivo studies. This new method finds its direct application in first-pass perfusion experiments performed in vitro. In these experiments, a commercial phantom is employed to mimic perfusion similar to in vivo situations with full control over the involved exchange rates. | de |
dc.contributor.coReferee | Bennati, Marina Prof. Dr. | |
dc.contributor.thirdReferee | Bock, Michael Prof. Dr. | |
dc.subject.eng | real-time MRI | de |
dc.subject.eng | radial MRI | de |
dc.subject.eng | model-based reconstruction | de |
dc.subject.eng | T1 mapping | de |
dc.subject.eng | T1 relaxometry | de |
dc.subject.eng | spoiling | de |
dc.subject.eng | Golden Angle | de |
dc.subject.eng | DCE | de |
dc.subject.eng | perfusion | de |
dc.identifier.urn | urn:nbn:de:gbv:7-11858/00-1735-0000-002B-7CF6-C-3 | |
dc.affiliation.institute | Göttinger Graduiertenschule für Neurowissenschaften, Biophysik und molekulare Biowissenschaften (GGNB) | de |
dc.subject.gokfull | Biologie (PPN619462639) | de |
dc.identifier.ppn | 876353944 | |