| dc.contributor.advisor | Grabowski, Jens Prof. Dr. | |
| dc.contributor.author | Trautsch, Fabian | |
| dc.date.accessioned | 2019-04-12T08:35:47Z | |
| dc.date.available | 2019-04-12T08:35:47Z | |
| dc.date.issued | 2019-04-12 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11858/00-1735-0000-002E-E604-B | |
| dc.identifier.uri | http://dx.doi.org/10.53846/goediss-7393 | |
| dc.language.iso | eng | de |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | |
| dc.subject.ddc | 510 | de |
| dc.title | An Analysis of the Differences between Unit and Integration Tests | de |
| dc.type | doctoralThesis | de |
| dc.contributor.referee | Grabowski, Jens Prof. Dr. | |
| dc.date.examination | 2019-04-08 | |
| dc.description.abstractger | Kontext: Im Gebiet des Softwaretestens wurden über die Jahre verschiedene Konzepte,
wie Unit- und Integrationstests, etabliert. Diese Konzepte wurden in Standards definiert
und werden auch heutzutage noch in Softwaretesten Zertifikaten benutzt. Dies unterstreicht
ihre Wichtigkeit für die Industrie und Forschung. Allerdings sind diese Konzepte schon
Jahrzehnte alt. Aktuell existiert keine Evidenz, ob diese Konzepte noch immer für moderne
Software Systeme zutreffen.
Ziel: Das Ziel dieser Arbeit ist die Evaluation, ob die Unterschiede zwischen Unit- und
Integrationstests, wie sie in der Standardliteratur beschrieben werden, noch immer zutref-
fen. Dazu analysieren wir die Unterschiede zwischen diesen beiden Testarten.
Methode: Wir benutzen qualitative und quantitative Methoden in dieser Arbeit. Die
quantitative Analyse umfasst die Ausführung einer Fallstudie mit 27 Java und Python Pro-
jekten, welche insgesamt mehr als 49000 Tests beinhalten. Innerhalb dieser Analyse klas-
sifizieren wir alle Tests in Unit- bzw. Integrationstests mittels der Definitionen der Institute
of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) und International Software Testing Quali-
fication Board (ISTQB). Zudem berechnen wir mehrere Metriken für diese Tests, um die
Unterschiede zu quantifizieren. Für die qualitative Analyse haben wir relevante Literatur,
Entwicklerkommentare, und weitere Informationen die sich mit den Unterschieden zwi-
schen Unit- und Integrationstests befassen, analysiert.
Ergebnisse: Unsere Ergebnisse zeigen, dass mehr Integrations- als Unittests in aktuel-
len Projekten vorhanden sind, wenn wir die Tests nach den Definitionen des IEEE und
des ISTQB klassifizieren. Die exakte Anzahl hängt von der Definition ab. Wenn wir die
Tests so klassifizieren wie ihre Entwickler, sind nicht mehr Integrations- als Unitttests vor-
handen. Die quantitative Analyse hat gezeigt, dass die meisten in der Literatur genannten
Unterschiede zwischen beiden Testarten für moderne Software nicht mehr zutreffen. Unsere
Ergebnisse zeigen, dass Unit- und Integrationstests dieselben Arten von Fehlern entdecken
und dass es keine Unterschiede in ihrer Ausführungszeit gibt. Allerdings konnten wir bestä-
tigen, dass Unittests besser zur Lokalisierung von Fehlern geeignet sind. Unsere qualitative
Analyse hat gezeigt, dass beide Testarten automatisch ausgeführt werden, ihr Testziel sich
voneinander unterscheidet und das Entwickler Integrationstests als teurer wahrnehmen.
Schlussfolgerung: Unsere Ergebnisse zeigen, dass viele Unterschiede zwischen Unit-
und Integrationstests nicht mehr vorhanden sind. Dies suggeriert, dass die derzeit geltenden
Definitionen von Unit- und Integrationstests nicht für moderne Software Systeme zutreffen.
Ein Grund hierfür könnte die Evolution der Softwareentwicklung sein, welche durch die
Verbesserung und Entwicklung von Softwaretesten-Werkzeugen vorangetrieben wird. | de |
| dc.description.abstracteng | Context: In software testing, there are several concepts that were established over the
years, including unit and integration testing. These concepts are defined in standards and
used in software testing certifications, which underline their importance for research and
industry. However, these concepts are decades old. Nowadays, we do not have any evidence
that these concepts still apply for modern software systems.
Objective: The purpose of this thesis is to evaluate, if the differences between unit and
integration testing are still valid nowadays. To this aim, we analyze defined differences
between these test levels to provide evidence, if these are still current in modern software.
Method: We performed quantitative and qualitative analysis on differences between unit
and integration tests. The quantitative analysis was performed via a case study including
27 Java and Python projects with more than 49000 tests. During this analysis we classified
tests into unit and integration tests according to the definitions of the Institute of Electrical
and Electronics Engineers (IEEE) and International Software Testing Qualification Board
(ISTQB) and calculated several metrics for those tests. We then used these metrics to assess
three differences between these levels. For the qualitative analysis we searched for relevant
research literature, developer comments, and further information regarding differences be-
tween unit and integration tests. The found resources are evaluated to gain an understanding
of the research and industrial perspective on the differences, i.e., if they are existent and to
which magnitude.
Results: We found that more integration than unit tests are present in most projects, when
classified according to the definitions of the IEEE and ISTQB. However, the exact numbers
differ between these definitions. Based on the developer classification of tests, there is no
significant difference in the number of unit and integration tests. Our quantitative analysis
highlights that diverse defined differences are no longer existent. We found, that the defect
types that are detected by both test types, do not differ from each other and that there are
no significant differences in their execution time. However, we confirmed that unit tests
are better able to pinpoint the source of a defect. Our qualitative analysis of research and
industrial perspective shows, that both test types are executed automatically, that their test
objectives mostly differ from each other, and that practitioners experienced that integration
tests are more costly than unit tests.
Conclusions: Our results suggest that the current definitions of unit and integration tests
are outdated and need to be reconsidered as most of the differences are vanishing. One
reason for this could be technological advancements in the area of software testing and
software engineering. However, this needs to be further investigated. | de |
| dc.contributor.coReferee | Baum, Marcus Prof. Dr. | |
| dc.contributor.thirdReferee | Schieferdecker, Ina Prof. Dr. | |
| dc.subject.eng | unit testing | de |
| dc.subject.eng | integration testing | de |
| dc.subject.eng | empirical software engineering | de |
| dc.subject.eng | mining software repositories | de |
| dc.identifier.urn | urn:nbn:de:gbv:7-11858/00-1735-0000-002E-E604-B-3 | |
| dc.affiliation.institute | Fakultät für Mathematik und Informatik | de |
| dc.subject.gokfull | Informatik (PPN619939052) | de |
| dc.identifier.ppn | 1666650188 | |