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Prediction of Protein-Protein Interaction Sites with Conditional Random Fields
(2012-11-28)
Anwendung der Mathematik, der Statistik
und Informationstheorie auf dem Bereich der Molekularbiologie ist
ein etabliertes Gebiet der Naturwissenschaft. Viele Forschungen
verwenden die statistischen Modelle mit Ansätzen ...
Interpretable Binary and Multiclass Prediction Models for Insolvencies and Credit Ratings
(2016-06-10)
Insolvenzprognosen und Ratings sind wichtige Aufgaben der Finanzbranche und dienen der Kreditwürdigkeitsprüfung von Unternehmen. Eine Möglichkeit dieses Aufgabenfeld anzugehen, ist maschinelles Lernen. Dabei werden ...
Probabilistic Methods for Computational Annotation of Genomic Sequences
(2011-02-04)
Neue Sequenzier-Techniken haben die Herstellung
neuer genomischer Sequenzen enorm beschleunigt. Da die
manuelle Durchsicht solcher Datenmengen unmöglich ist,
gibt es einen anhaltenden ...
Classifiers for Discrimination of Significant Protein Residues and Protein-Protein Interaction Using Concepts of Information Theory and Machine Learning
(2012-01-18)
Der Bereich der Protein-Analyse ist eines der Hauptforschungsfelder der Bioinformatik. Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf der Vorhersage von wichtigen Proteinstellen. Dadurch soll der ...
Development of novel Classical and Quantum Information Theory Based Methods for the Detection of Compensatory Mutations in MSAs
(2014-05-13)
Multiple Sequenzalignments (MSAs) von homologen Proteinen sind nützliche Werkzeuge, um kompensatorische Mutationen zwischen nicht-konservierten Residuen zu charakterisieren. Die Identifizierung dieser Residuen in MSAs ...