Untersuchungen zur Simulation von Behandlungspfaden für Buchen-Fichten-Mischbestände

Abstract

In einer Waldlandschaft ist die räumliche Gliederungseinheit der durch unterschiedliche Standortsbedingungen und durch Unterschiede in der historischen Nutzung gekennzeichnete Einzelbestand. Planungen auf Waldlandschafts- und Bestandesebene sind daher untrennbar miteinander verbunden. Jede Bestandesentwicklung ist durch eine Abfolge forstlicher Eingriffe und deren Auswirkungen auf das Ökosystem und den Betriebserfolg bestimmt. Diese Abfolge wird auch als Behandlungspfad oder Pfad bezeichnet. Jeder Bestand bietet eine Vielfalt unterschiedlicher Behandlungspfade, innerhalb eines definierten Handlungsraums. Die Auswahl des optimalen Pfades für einen speziellen Bestand wird vor allem von dessen aktuellen Zustandsgrößen vom sog. "Zwang des Vorhandenen", von der Gewichtung der Ziele und von den gesamtbetrieblichen Beschränkungen bestimmt. Zum Aufbau eines Entscheidungsunterstützungssystems zur mittelfristigen Steuerung der Waldentwicklung auf Basis des sogenannten Mehrpfadprinzips werden neben einem geeigneten Modell zur Optimierung der Waldentwicklung, Modelle zur Erzeugung und Bewertung der möglichen Behandlungspfade der einzelnen Bestände benötigt. Im Rahmen dieser Dissertation wurde dementsprechend ein Modell zur automatisierten Generierung von Behandlungspfaden für Buchen-Fichten-Mischbestände entwickelt, das sich an der Entwicklung der Grundfläche und dem Mischungsanteil der Baumarten orientiert. Die theoretisch möglichen Pfade werden anhand des relativen natürlichen Bestockungsgrades, der den Zeitpunkt der Durchforstungen bestimmt und der jeweiligen Durchforstungsstärke in Form der relativen Grundflächenentnahme definiert. Das Modell ist in einem speziellen Softwaremodul implementiert und wird anhand von Testläufen mit Buchen-Fichten-Mischbeständen evaluiert. Zur Fortschreibung des Wachstums wird das Einzelbaumwuchsmodell aus dem Simulator BWINPro verwendet, in das ein neu entwickeltes Durchforstungsmodell implementiert wurde, das den vom Benutzer festgelegten Waldentwicklungstyp als strategische Zielgröße berücksichtigt. Die Ergebnisse belegen die grundlegende Funktionstauglichkeit des Modells in Hinblick auf seine Nutzung als Komponente für ein Entscheidungsunterstützungssystem zur Optimierung der Waldentwicklung auf Betriebsebene.