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Messung der Vulnerabilität der Armut - Eine statistische Analyse mit deutschen Paneldaten

dc.contributor.advisorZucchini, Walter Prof. Dr.de
dc.contributor.authorLandau, Katjade
dc.date.accessioned2012-11-06T16:03:46Zde
dc.date.accessioned2013-01-18T13:53:55Zde
dc.date.available2013-01-30T23:51:10Zde
dc.date.issued2012-11-06de
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11858/00-1735-0000-000D-F0A1-1de
dc.identifier.urihttp://dx.doi.org/10.53846/goediss-3022
dc.description.abstractZur Bekämpfung der Armut ist es nicht nur wichtig, Haushalte zu identifizieren, die arm sind, sondern auch solche, die dem Risiko unterliegen, arm zu werden. In dieser Arbeit wird die Genauigkeit von Vorhersagen des Risikos gegenüber Einkommensarmut, bezeichnet mit Vulnerabilität der Armut, anhand von Querschnitts- und Paneldaten bewertet. Zur Analyse werden deutsche Paneldaten (das Sozio-oekonomische Panel, SOEP) herangezogen. Die Vorhersage, ob Haushalte armutsgefährdet sind oder nicht, basiert auf Regressionsmodellen mit unterschiedlichen Kovariablen (Haushaltseigenschaften bzw. Gruppen von Haushalten, stetiges Einkommen oder Einkommen in Klassen, Makrovariablen). Die Genauigkeit der Vorhersagen wird mit der Receiver Operating Characteristic (ROC) gemessen, die nicht nur den Anteil der richtig identifizierten armen Haushalte (True Positive Rate, TPR) sondern auch den Anteil der falsch als armutsgefährdet klassifizierten Haushalte (False Positive Rate, FPR) berücksichtigt. Die Schätzer mit Querschnittsdaten sind weniger genau als mit Paneldaten. Das ist auch der Fall, wenn zur Schätzung nur das Einkommen in zwei Klassen verwendet wird. Für Deutschland ist die Genauigkeit von Vulnerabilitäts-Schätzern selbst dann begrenzt, wenn Paneldaten vorliegen. Gründe dafür sind die niedrige Armutsquote und die hohe Mobilität der Haushalte in die Armut und aus der Armut heraus.de
dc.format.mimetypeapplication/pdfde
dc.language.isogerde
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/de
dc.titleMessung der Vulnerabilität der Armut - Eine statistische Analyse mit deutschen Paneldatende
dc.typedoctoralThesisde
dc.title.translatedMeasuring Vulnerability to Poverty - A Statistical Analysis Using German Panel Datade
dc.contributor.refereeZucchini, Walter Prof. Dr.de
dc.date.examination2012-05-24de
dc.subject.dnb330 Wirtschaftde
dc.subject.gokEGC 070de
dc.subject.gokLMG 500de
dc.subject.gokLI 020de
dc.description.abstractengIn order to reduce poverty it is clearly of interest to identify, not only those households that are poor, but also those that are at risk of becoming poor, i.e. vulnerable to poverty. In this research, the accuracy of the ex ante assessments of vulnerability to income poverty is investigated using cross-sectional and panel data. For this purpose, long-term panel data from Germany (the German Socio-Economic Panel, SOEP) are used and different regression models are applied to classify whether a household is vulnerable or not. These models include various covariates (household covariates or groups according to household characteristics, continuous or discrete previous-year-income, macro covariates). Predictive performance is assessed using the Receiver Operating Characteristic (ROC), which takes account of true positive as well as false positive rates. Estimates based on cross-sectional data are less accurate than those based on panel data. This is true even if only imprecise information about income, i.e. classification of households into two income groups, are known. In the case of Germany, the accuracy of vulnerability predictions is limited even when panel data are used. In part this low accuracy is due to low poverty incidence and high mobility in and out of poverty.de
dc.contributor.coRefereeKlasen, Stephan Prof. Dr.de
dc.contributor.thirdRefereeKneib, Thomas Prof. Dr.de
dc.subject.topicEconomicsde
dc.subject.gerArmutde
dc.subject.gerDeutsche Paneldatende
dc.subject.gerHaushaltede
dc.subject.gerRegressionsmodellede
dc.subject.gerROCde
dc.subject.gerVulnerabilitätde
dc.subject.engPovertyde
dc.subject.engGerman Panel Datade
dc.subject.engHouseholdsde
dc.subject.engRegression Modelsde
dc.subject.engROCde
dc.subject.engVulnerabilityde
dc.subject.bk83.03de
dc.subject.bk83.46de
dc.identifier.urnurn:nbn:de:gbv:7-webdoc-3763-7de
dc.identifier.purlwebdoc-3763de
dc.affiliation.instituteWirtschaftswissenschaftliche Fakultätde
dc.identifier.ppn756705304


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