dc.contributor.advisor | Sperlich, Stefan Prof. Dr. | de |
dc.contributor.author | Heidenreich, Nils-Bastian | de |
dc.date.accessioned | 2013-01-30T11:29:59Z | de |
dc.date.available | 2013-01-30T23:51:29Z | de |
dc.date.issued | 2011-05-18 | de |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11858/00-1735-0000-000D-F1D3-7 | de |
dc.identifier.uri | http://dx.doi.org/10.53846/goediss-3540 | |
dc.description.abstract | Nichtparametrische Statistik wird in
vielen Forschungsgebieten verwendet. Diese Dissertation ist in zwei
Teile unterteilt. Einer eher theoretische Betrachtung der
Bandweitenwahl und zwei praktischen Anwendungen eines
semiparametrischen Ansatzes zur Modellierung von multikategorialen
Daten. Der erste Aufsatz befasst sich mit der Bestimmung der
optimalen Bandweite in der Kerndichteschätzung. Schon über drei
Jahrezehnte dauert die Diskussion über die Bandweitenwahl. Auf der
einen Seite wird die Bestimmung der Bandweite für empirische
Studien in vielen Softwareprogrammen zur Verfügung gestellt, auf
der anderen Seite hat sich bis heute keine allgemeine Methode zur
Bestimmung der optimalen Bandweite durchgesetzt. Diese Dissertation
bespricht alle existierenden Methoden und vergleicht sie in
verschiedenen Designs. Dabei werden kleine und mittlere
Stichprobengrößen betrachtet. Das Hauptaugenmerk liegt auf der
praktischen Anwendbarkeit, bezogen auf automatisierte Prozeduren,
Implementierung und Leistungsvermögen. Der zweite und dritte Teil
der Arbeit liefert eine Lösung zur Modellierung von
multikategorialen Daten mit Hilfe von nicht- und semiparametrischen
Methoden. Ein lokaler Likelihood Schätzer wird vorgestellt, der es
erlaubt flexible funktionale Formen und Interaktion zwischen den
Kovariablen zu modellieren. Klassische multinomiale Logit Modelle
sind oft unzureichend. In einer immer komplexeren Welt vereinfachen
solche Modelle das Ergebnis zu stark und können so den allgemeinen
Überzeugungen widersprechen. Das semiparametrische Modell dieser
Arbeit ermöglicht dagegen eine flexible Modellierung der
Einflussgrößen und somit eine detailliertere Analyse der
Zielvariablen. Im zweiten Aufsatz wird das Modell zur Analyse von
Wählerprofilen verwendet. Die Zusammensetzung der Wählerschaft und
die Liste der einflussreichen Parteien hat sich in den jüngeren
Jahren stark verändert. Unser Modell deckt starke Interaktionen
zwischen Alter und Einkommen sowie hochgradig nichtlineare und
unterschiedliche Srukturen der Einflussfaktoren der Likelihoods für
die betrachteten Parteien auf. Der dritte Aufsatz wendet das Modell
zur Schätzung der öffentlichen Verkehrsnachfrage an. In diesem
Projekt werden verschiedene Ansätze verglichen: voll parametrische
mit nicht und semiparametrischen Ansätzen; binäre und multinomiale
Modelle mit sowohl individuen-spezifischen als auch
alternativen-spezifischen Variablen. Die Ergebnisse der
verschiedenen Modelle werden gezeigt und Empfehlungen
ausgesprochen, welches der betrachteten Modelle die besten
Schlussfolgerungen für transportpolitische Entscheidungen
erlaubt. | de |
dc.format.mimetype | application/pdf | de |
dc.language.iso | eng | de |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/ | de |
dc.title | Applications of nonparametric methods in economic and political science | de |
dc.type | doctoralThesis | de |
dc.title.translated | Anwendungen nichtparametrischer Verfahren in den Wirtschafts- und Staatswissenschaften | de |
dc.contributor.referee | Sperlich, Stefan Prof. Dr. | de |
dc.date.examination | 2011-04-11 | de |
dc.description.abstracteng | Nonparametric statistics are used in a
wide field of research. This thesis is split up into two parts. A
more theoretical consideration about bandwidth choice and two
practical applications of a semiparametric approach for modeling
multicategorical data. The first essay is concerned with optimal
bandwidth choice in kernel density estimation. Since about three
decades the discussion on bandwidth selection has been going on. On
the one hand, bandwidth choice for empirical studies is provided by
many software packages. On the other hand, up to now no overall
optimal bandwidth selection method has been established. This
thesis reviews existing methods and compare them on a set of
designs concentrating thereby on small and moderate sample sizes.
The main focus is on practical issues like fully automatic
procedures, implementation and performance. The second and third
essay consider a solution for modeling multicategorical data with
the aid of non- and semiparametric methods. A smoothed likelihood
estimator is proposed that allows for flexible functional forms and
interactions between covariates. Classic multinomial logit models
often seem to be not sufficient. In a more complex world the
outcomes of these models simplify too much and partly contradict
general beliefs. Contrary, the semiparametric approach of this
thesis allows flexible modeling of the covariates and hence a more
detailed analysis of the outcome. In the second essay the model is
used for analyzing voter profiles. The composition of the
electorate and the list of influential parties has changed
substantially in recent years. The model reveals strong
interactions of age and income, as well as highly nonlinear and
rather different shapes of the factor impacts for each party's
likelihood to be voted. The third essay uses the model in the
context of estimating urban transport demand. In this project,
different approaches are compared: fully parametric, non- or
semiparametric, binary as well as multinomial models, including
only individual- or also mode-specific covariates. The thesis
compares the results of the different models and gives
recommendations as to which of the considered models provides the
best conclusions in the context of transport policy. | de |
dc.contributor.coReferee | Böker, Fred Prof. Dr. | de |
dc.contributor.thirdReferee | Hammerschmidt, Maik Prof. Dr. | de |
dc.subject.ger | Bandweite | de |
dc.subject.ger | Kerndichteschätzung | de |
dc.subject.ger | Multikategorial | de |
dc.subject.ger | Multinomial Logit Modell | de |
dc.subject.ger | Semiparatrische Schätzmethoden | de |
dc.subject.ger | Additivität | de |
dc.subject.ger | Lokale Likelihood | de |
dc.subject.ger | Wählerprofile | de |
dc.subject.ger | Entscheidungsmodelle | de |
dc.subject.eng | bandwidth choice | de |
dc.subject.eng | kernel density estimation | de |
dc.subject.eng | voter profiling | de |
dc.subject.eng | smoothed likelihood | de |
dc.subject.eng | semiparametric estimation | de |
dc.subject.eng | additivity | de |
dc.subject.eng | multiple choice models | de |
dc.identifier.urn | urn:nbn:de:gbv:7-webdoc-2970-7 | de |
dc.identifier.purl | webdoc-2970 | de |
dc.affiliation.institute | , Georg-August-Universität Göttingen, | de |
dc.identifier.ppn | 668662166 | de |