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Locating median lines and hyperplanes with a restriction on the slope

dc.contributor.advisorSchöbel, Anita Prof. Dr.de
dc.contributor.authorKrempasky, Thorstende
dc.date.accessioned2012-10-02T15:51:26Zde
dc.date.accessioned2013-01-18T13:23:06Zde
dc.date.available2013-01-30T23:50:55Zde
dc.date.issued2012-10-02de
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11858/00-1735-0000-000D-F06F-4de
dc.identifier.urihttp://dx.doi.org/10.53846/goediss-2537
dc.identifier.urihttp://dx.doi.org/10.53846/goediss-2537
dc.description.abstractIn dieser Arbeit untersuchen wir die Platzierung von Mediangeraden mit einer Beschränkung der Steigung sowie das allgemeinere Problem der Platzierung von Medianhyperebenen mit einer Beschränkung des Steigungsvektors. Dabei ist eine Menge existierender Einrichtungen in R^2 bzw. R^n gegeben und wir suchen einen Standort für eine neue Einrichtung, die einer Gerade bzw. einer Hyperebene entspricht, so dass die Summe der Abstände zwischen den existierenden Einrichtungen und der neuen Einrichtung minimiert wird, während gleichzeitig die Beschränkung der Steigung der neuen Einrichtung nicht verletzt wird. Dieses Problem untersuchen wir im R^2 mit verschiedenen Distanzen und gehen auf die Unterschiede und Gemeinsamkeiten in den geometrischen Eigenschaften der Probleme mit verschiedenen Distanzen ein, wenn die Beschränkung variiert. Anschließend verallgemeinern wir die Resultate für die Platzierung von Mediangeraden mit vertikalem Abstand auf die Platzierung von Medianhyperebenen mit vertikalem Abstand. Für dieses Problem beweisen wir die Existenz einer stetigen optimalen Trajektorie und präsentieren, wie eine solche optimale Trajektorie konstruiert werden kann, indem die geometrischen Eigenschaften des Problems genutzt werden. Im Laufe der Arbeit zeigen wir einen engen Zusammenhang zwischen der Platzierung einer Hyperebene mit einer Beschränkung der Steigung und der RLAD Regression aus dem Gebiet der robusten Statistik auf.de
dc.format.mimetypeapplication/pdfde
dc.language.isoengde
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/de
dc.titleLocating median lines and hyperplanes with a restriction on the slopede
dc.typedoctoralThesisde
dc.title.translatedPlatzierung von Mediangeraden und Medianhyperebenen mit einer Beschränkung der Steigungde
dc.contributor.refereeSchöbel, Anita Prof. Dr.de
dc.date.examination2012-05-17de
dc.subject.dnb510 Mathematikde
dc.subject.gokAHG 160de
dc.subject.gokEJAB 850de
dc.subject.gokEGCJ 070de
dc.description.abstractengIn this thesis, we consider the location of median lines when there is a restriction on the slope of the line to locate as well as the more general location of median hyperplanes when there is a restriction on the slope vector of the hyperplane to locate. We are given a set of existing facilities in R^2 or R^n and we are searching for a new facility that is a line or a hyperplane, respectively, minimizing the sum of distances between the existing facilities and the new facility while satisfying a restriction on its slope. We investigate this problem in the plane R^2 using different distance measures and present what kind of different geometrical features these problems have if we let the restriction vary and which features all of them share. Afterwards we generalize our results for the location of a median line using vertical distance to the location of a median hyperplane using vertical distance. We will prove that there exists an optimal trajectory that is continuous for this problem and we will present a method to construct such an optimal trajectory exploring the geometrical properties of the problem. On our way we will point out that there is a strong connection between the location of a hyperplane with a restriction on the slope and the RLAD regression problem from the field of robust statistics.de
dc.contributor.coRefereeSchneider, Ulrike Prof. Dr.de
dc.subject.topicMathematics and Computer Sciencede
dc.subject.gerMedianhyperebenenplatzierungde
dc.subject.geroptimale Trajektoriede
dc.subject.gerrobuste Regressionde
dc.subject.engmedian hyperplane locationde
dc.subject.engoptimal trajectoryde
dc.subject.engrobust regressionde
dc.subject.bk31.80de
dc.subject.bk85.03de
dc.identifier.urnurn:nbn:de:gbv:7-webdoc-3695-4de
dc.identifier.purlwebdoc-3695de
dc.affiliation.instituteMathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultätende
dc.identifier.ppn737898852de


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