Extreme-Value Analysis of Self-Normalized Increments

Kabluchko, Zakhar

dc.contributor.advisor	Denker, Manfred Prof. Dr.	de
dc.contributor.author	Kabluchko, Zakhar	de
dc.date.accessioned	2007-06-20T15:27:00Z	de
dc.date.accessioned	2013-01-18T13:24:06Z	de
dc.date.available	2013-01-30T23:50:55Z	de
dc.date.issued	2007-06-20	de
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11858/00-1735-0000-0006-B390-A	de
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.53846/goediss-2564
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.53846/goediss-2564
dc.description.abstract	Es wird gezeigt, dass die Verteilung des Maximums der normierten Inkremente der Brownschen Bewegung gegen die Gumbel-Verteilung konvergiert. Das Resultat wird auf alpha-stabile Prozesse erweitert.	de
dc.format.mimetype	application/pdf	de
dc.language.iso	eng	de
dc.rights.uri	http://webdoc.sub.gwdg.de/diss/copyr_diss.html	de
dc.title	Extreme-Value Analysis of Self-Normalized Increments	de
dc.type	doctoralThesis	de
dc.title.translated	Extremwerteigenschaften der normierten Inkremente	de
dc.contributor.referee	Schlather, Martin Prof. Dr.	de
dc.date.examination	2007-04-23	de
dc.subject.dnb	510 Mathematik	de
dc.description.abstracteng	We prove a distributional convergence version of Levy's theorem on the continuity modulus of the Brownian motion. The result is extended to totally skewed alpha-stable processes.	de
dc.subject.topic	Mathematics and Computer Science	de
dc.subject.ger	Levy scher Stetigkeitsmodul	de
dc.subject.ger	Extremwerttheorie	de
dc.subject.ger	Gumbel-Verteilung	de
dc.subject.ger	lokal stationäre gaußsche Prozesse	de
dc.subject.bk	31.70	de
dc.identifier.urn	urn:nbn:de:gbv:7-webdoc-1498-0	de
dc.identifier.purl	webdoc-1498	de
dc.affiliation.institute	Fakultät für Mathematik und Informatik	de
dc.subject.gokfull	EGAG 700: Extreme value theory	de
dc.subject.gokfull	extremal processes {Stochastic processes}	de
dc.identifier.ppn	558583164	de

Files in this item

Name:kabluchko.pdf

Size:474.2Kb

Format:PDF

Description:Dissertation

View/Open

Name:: kabluchko.pdf
Size:: 474.2Kb
Format:: PDF
Description:: Dissertation

View/Open

This item appears in the following Collection(s)

Fakultät für Mathematik und Informatik (inkl. GAUSS) [531]

Show simple item record