An Active Domain Node Architecture for the Semantic Web

Schenk, Franz

dc.contributor.advisor	May, Wolfgang Prof. Dr.	de
dc.contributor.author	Schenk, Franz	de
dc.date.accessioned	2009-02-04T15:27:21Z	de
dc.date.accessioned	2013-01-18T13:20:54Z	de
dc.date.available	2013-01-30T23:50:54Z	de
dc.date.issued	2009-02-04	de
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11858/00-1735-0000-0006-B3B7-3	de
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.53846/goediss-2483
dc.description.abstract	Das zentrale Thema dieser Arbeit ist Wissensmanagement im Semantic Web. Der Beitrag besteht im wesentlichen aus dem Entwurf, der Entwicklung und der logischen Charakterisierung einer Architektur für Anwendungsknoten im Semantic Web (abgekürzt SWAN). Die Kernkomponente der SWAN-Architektur besteht aus einer OWL Wissensbasis, welche durch ein hybrides automatisches Beweissystem ergänzt ist. Dieses hybride System kombiniert F-Logic mit Beschreibungslogik. Für Datenmanipulationen an der Wissensbasis ist eine wohl-definierte Semantik gegeben. Es ist möglich, intensionale Manipulationen hinsichtlich impliziten Wissens zu spezifizieren. Solche Manipulationen werden mit Hilfe eines Triggermechanismus umgesetzt. Dadurch, dass abstrakte Aktions-Definitionen auf konkrete Wissensbasis-Manipulationen umgesetzt werden können ist es möglich, den Anwendungsknoten direkt in eine Event-gesteuerte Semantic Web Umgebung, beispielsweise MARS, zu integrieren. Eine prototypische Implementierung dieser Architektur liegt vor, welche die Flexibilität und Anwendbarkeit der dargestellten Konzepte unter Beweis stellt.	de
dc.format.mimetype	application/pdf	de
dc.language.iso	eng	de
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nd/2.0/de/	de
dc.title	An Active Domain Node Architecture for the Semantic Web	de
dc.type	doctoralThesis	de
dc.title.translated	Eine Knotenarchitektur mit aktivem Verhalten für das Semantic Web	de
dc.contributor.referee	May, Wolfgang Prof. Dr.	de
dc.date.examination	2008-11-21	de
dc.subject.dnb	004 Informatik	de
dc.description.abstracteng	The scope of this work is knowledge management in the Semantic Web. Its contribution is the design, development, and characterisation of an application node architecture for the Semantic Web, called SWAN. The core of the SWAN architecture consists of an OWL knowledge base which is supplemented by a hybrid reasoning mechanism. Hybrid reasoning in SWAN combines F-Logic and Description Logic reasoning. Update operations for the manipulation of the knowledge base are provided with a well-defined semantics. Intensional updates are possible and allow to define updates with respect to implicit knowledge. A unique trigger mechanism is used for the completion of intensional updates, but also for the maintenance of knowledge base integrity. By its ability to process abstract action definitions, the application node can be integrated directly into the event-driven Semantic Web architecture MARS. A protoype of this architecture has been implemented, which shows the flexibility and applicability of its concepts.	de
dc.contributor.coReferee	Henze, Nicola Prof. Dr.	de
dc.subject.topic	Mathematics and Computer Science	de
dc.subject.ger	Wissensmanagement	de
dc.subject.ger	OWL	de
dc.subject.ger	Semantic Web	de
dc.subject.ger	Beschreibungslogik	de
dc.subject.ger	Hybrides automatisches Beweisen	de
dc.subject.eng	Semantic Web	de
dc.subject.eng	Event-Driven Architecture	de
dc.subject.eng	OWL	de
dc.subject.eng	Active Knowledge Base	de
dc.subject.eng	Intensional Updates	de
dc.subject.eng	Hybrid Reasoning	de
dc.subject.eng	Description Logic	de
dc.subject.eng	F-Logic	de
dc.subject.bk	54.64	de
dc.subject.bk	54.71	de
dc.subject.bk	54.72	de
dc.identifier.urn	urn:nbn:de:gbv:7-webdoc-2019-3	de
dc.identifier.purl	webdoc-2019	de
dc.affiliation.institute	Fakultät für Mathematik und Informatik	de
dc.subject.gokfull	AHH 320: Information Storage {Computing. Information Systems. Information Storage and Retrieval}	de
dc.subject.gokfull	AHH 340: Systems and Software {Computing. Information Systems. Information Storage and Retrieval}	de
dc.subject.gokfull	AHI 240: Knowledge Representation Formalisms and Methods {Computing Methodologies. Artificial Intelligence}	de
dc.subject.gokfull	AHI 212: Distributed Artificial Intelligence {Computing Methodologies}	de
dc.subject.gokfull	AHI 230: Deduction and Theorem Proving {Computing Methodologies. Artificial Intelligence}	de
dc.identifier.ppn	600979148	de

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Fakultät für Mathematik und Informatik (inkl. GAUSS) [518]

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