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Dynamical modeling with application to friction phenomena

dc.contributor.advisorParlitz, Ulrich Prof. Dr.de
dc.contributor.authorHornstein, Alexanderde
dc.date.accessioned2005-11-22T15:34:09Zde
dc.date.accessioned2013-01-18T13:29:27Zde
dc.date.available2013-01-30T23:50:56Zde
dc.date.issued2005-11-22de
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11858/00-1735-0000-0006-B57E-4de
dc.identifier.urihttp://dx.doi.org/10.53846/goediss-2607
dc.description.abstractDie Arbeit handelt von dynamischer Modellierung, die als eine Alternative zum konventionellen Modellieren mit statischen Modellen praesentiert wird. Vom Standpunkt der Verallgemeinerten Synchronisation aus werden die Hauptkonzepte der dynamischen Modellierung herausgearbeitet. Als eine wichtige Unterklasse der dynamischen Modellierung werden Rekurrente Neuronale Netze untersucht, und es werden zahlreiche Algorithmen zur verbesserten Modellierung vorgestellt. Im letzten Teil der Arbeit wird die dynamische Modellierung auf Reibungsphaenomene angewandt. Es werden experimentelle Daten benutzt, um die unterschiedlichen Aspekte von Reibung im Bereich der Haft- und Gleitreibung zu modellieren.de
dc.format.mimetypeapplication/pdfde
dc.language.isoengde
dc.rights.urihttp://webdoc.sub.gwdg.de/diss/copyr_diss.htmlde
dc.titleDynamical modeling with application to friction phenomenade
dc.typedoctoralThesisde
dc.title.translatedDynamische Modellierung mit Anwendung auf Reibungsphaenomenede
dc.contributor.refereeParlitz, Ulrich Prof. Dr.de
dc.date.examination2005-11-09de
dc.subject.dnb530 Physikde
dc.description.abstractengThe thesis deals with dynamical modeling as an alternative approach to the conventional way of modeling with static models. From the perspective of generalized synchronization the main concepts of dynamical modeling are developed. As an important subclass of dynamical models, Recurrent Neural Networks are investigated and several algorithms for improved modeling are presented. In the last part of the thesis dynamical modeling is applied to friction phenomena. Data from friction experiments is used to model the diverse apects of friction in the sliding and pre-sliding regime.de
dc.contributor.coRefereeGeisel, Theo Prof. Dr.de
dc.subject.topicMathematics and Computer Sciencede
dc.subject.gerdynamische Modellierungde
dc.subject.gerstatische Modellierungde
dc.subject.gerSynchronisationde
dc.subject.gerRekurrente Neuronale Netzede
dc.subject.gerReibungde
dc.subject.engdynamical modelingde
dc.subject.engstatic modelingde
dc.subject.engsynchronizationde
dc.subject.engrecurrent neural networksde
dc.subject.engfrictionde
dc.subject.bk33.06de
dc.identifier.urnurn:nbn:de:gbv:7-webdoc-600-8de
dc.identifier.purlwebdoc-600de
dc.affiliation.instituteFakultät für Physikde
dc.subject.gokfullRDH 200: Dynamische Systeme. Nichtlineare Systeme {Mathematische Physik}de
dc.identifier.ppn504719297de


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