dc.contributor.advisor | Parlitz, Ulrich Prof. Dr. | de |
dc.contributor.author | Hornstein, Alexander | de |
dc.date.accessioned | 2005-11-22T15:34:09Z | de |
dc.date.accessioned | 2013-01-18T13:29:27Z | de |
dc.date.available | 2013-01-30T23:50:56Z | de |
dc.date.issued | 2005-11-22 | de |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11858/00-1735-0000-0006-B57E-4 | de |
dc.identifier.uri | http://dx.doi.org/10.53846/goediss-2607 | |
dc.description.abstract | Die Arbeit handelt von dynamischer Modellierung, die als eine Alternative zum konventionellen Modellieren mit statischen Modellen praesentiert wird. Vom Standpunkt der Verallgemeinerten Synchronisation aus werden die Hauptkonzepte der dynamischen Modellierung herausgearbeitet. Als eine wichtige Unterklasse der dynamischen Modellierung werden Rekurrente Neuronale Netze untersucht, und es werden zahlreiche Algorithmen zur verbesserten Modellierung vorgestellt. Im letzten Teil der Arbeit wird die dynamische Modellierung auf Reibungsphaenomene angewandt. Es werden experimentelle Daten benutzt, um die unterschiedlichen Aspekte von Reibung im Bereich der Haft- und Gleitreibung zu modellieren. | de |
dc.format.mimetype | application/pdf | de |
dc.language.iso | eng | de |
dc.rights.uri | http://webdoc.sub.gwdg.de/diss/copyr_diss.html | de |
dc.title | Dynamical modeling with application to friction phenomena | de |
dc.type | doctoralThesis | de |
dc.title.translated | Dynamische Modellierung mit Anwendung auf Reibungsphaenomene | de |
dc.contributor.referee | Parlitz, Ulrich Prof. Dr. | de |
dc.date.examination | 2005-11-09 | de |
dc.subject.dnb | 530 Physik | de |
dc.description.abstracteng | The thesis deals with dynamical modeling as an alternative approach to the conventional way of modeling with static models. From the perspective of generalized synchronization the main concepts of dynamical modeling are developed. As an important subclass of dynamical models, Recurrent Neural Networks are investigated and several algorithms for improved modeling are presented. In the last part of the thesis dynamical modeling is applied to friction phenomena. Data from friction experiments is used to model the diverse apects of friction in the sliding and pre-sliding regime. | de |
dc.contributor.coReferee | Geisel, Theo Prof. Dr. | de |
dc.subject.topic | Mathematics and Computer Science | de |
dc.subject.ger | dynamische Modellierung | de |
dc.subject.ger | statische Modellierung | de |
dc.subject.ger | Synchronisation | de |
dc.subject.ger | Rekurrente Neuronale Netze | de |
dc.subject.ger | Reibung | de |
dc.subject.eng | dynamical modeling | de |
dc.subject.eng | static modeling | de |
dc.subject.eng | synchronization | de |
dc.subject.eng | recurrent neural networks | de |
dc.subject.eng | friction | de |
dc.subject.bk | 33.06 | de |
dc.identifier.urn | urn:nbn:de:gbv:7-webdoc-600-8 | de |
dc.identifier.purl | webdoc-600 | de |
dc.affiliation.institute | Fakultät für Physik | de |
dc.subject.gokfull | RDH 200: Dynamische Systeme. Nichtlineare Systeme {Mathematische Physik} | de |
dc.identifier.ppn | 504719297 | de |