dc.contributor.advisor | Isermeyer, Folkhard Prof. Dr. | de |
dc.contributor.author | Mahmood, Khalid | de |
dc.date.accessioned | 2013-01-22T15:46:52Z | de |
dc.date.available | 2013-01-30T23:51:28Z | de |
dc.date.issued | 2008-05-15 | de |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11858/00-1735-0000-000D-F15E-4 | de |
dc.identifier.uri | http://dx.doi.org/10.53846/goediss-3460 | |
dc.format.mimetype | application/pdf | de |
dc.language.iso | eng | de |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/ | de |
dc.title | Analysis of the Development Options to Improve the Income Situation of Dairying Households in Punjab | de |
dc.type | doctoralThesis | de |
dc.title.translated | Analysis of the Development Options to Improve the Income Situation of Dairying Households in Punjab | de |
dc.contributor.referee | Theuvsen, Ludwig Prof. Dr. | de |
dc.date.examination | 2008-05-13 | de |
dc.subject.dnb | 630 Landwirtschaft, Veterinärmedizin | de |
dc.subject.gok | LQ Betriebswirtschaftslehre | de |
dc.description.abstracteng | The aim of this research work is to
develop an analytical framework for status quo analy-sis of milk
production situation in Pakistani Punjab and evaluate the impact of
various improvement interventions on the income of farm households
involved in dairying. The district Sargodha is selected as the
study region under mixed cropping system from irri-gated region of
Punjab for conducting the dairying farm household survey. The data
was collected in a cross sectional survey in winter 2005 from a
sample of 36 dairying farm households from two villages located in
the radius of 25 km from the district headquarter of Sargodha. The
farm types are classified into three groups of small, medium and
large scale farm types depending on the size of cultivated. The
characteristics of farm types are explained through describing the
case studies, results of cross sectional survey and typical
farms.
The analysis found that the land holding varies from 1 to 10 acres,
10 to 20 acres and more than 20 acres for small, medium and large
scale farm types. The average number of milking animals varies from
3 to 10 among all three farm types. The small scale farms sell
highest percentage of the total milk produced on the farm as
compared to medium and large scale farm types. The small scale
farms are more dependent on dairy income as a source of subsistence
than medium and large farm types. The crop farming is the major
focus of medium and large farm types to produce grain for home
consumption and sell rest in the market. In medium and large scale
farm type's, the dairy enterprise is not con-sidered as a
commercial activity but rather a supplement to the crop
farming.
The animal productivity is observed to be very low in small scale
farms as compared to medium and large scale farm types mainly due
to poor feeding, breeding, longer inter-calving periods and higher
mortality rates, etc. The small-scale farm type dominates in this
region. It is important to improve the productivity of small-scale
farm type to in-crease the income situation of households involved.
Four improvement intervention sce-narios are selected to measure
the impact on the household income in a typical farm type PU-3
through partial budgeting technique. The improvement is compared
through ex-ante simulation with the baseline farm PU-3. The
evaluated improvement interventions are fodder improvement,
husbandry and health improvement, breeding improvement and
marketing improvement. The study concludes that the impact of breed
improvement is the highest with an increase in household income by
38 percent from US$ 0.83 per capita in baseline PU-3 to US$ 1.18
per capita. The husbandry and health improvement showed second
highest increase in per capita income by 21 percent with US$ 1.02
per capita per day. The two other scenarios of fodder improvement
and perceived increased milk prices have showed an increase of 7
and 2 percent respectively. The improvement fodder and marketing
scenario have not showed a significant difference in the household
income. Abstract (GER)Das Ziel dieser Forschungsarbeit ist es,
einen analytischen Rahmen für eine Status-quo-Analyse der Situation
der Milchproduktion im pakistanischen Punjab zu entwickeln und die
Wirkung von verschiedenen Verbesserungsmaßnahmen auf das Einkommen
landwirtschaftlicher Haushalte mit Milcherzeugung zu beurteilen.
Der Bezirk Sargodha, der typisch ist für Bewässerungslandwirtschaft
im Punjab, wurde als Untersuchungsregion für die Betriebserhebung
ausgewählt. Die Daten wurden im Winter 2005 als
Querschnittserhebung in einer Stichprobe von 36
Milchwirtschaftsbetrieben in zwei Dörfern, die sich im Radius von
25 km im Bezirk befinden, erhoben. Die Betriebstypen sind in
Abhängigkeit von der bewirtschafteten Fläche in drei Gruppen –
kleine, mittlere und große Betriebe – eingeteilt. Die Merkmale der
Betriebstypen werden anhand deskriptiver Statistik
beschrieben.
Die Auswertung ergab, dass der Landbesitz von 1 bis 10 Morgen, 10
bis 20 Morgen und mehr als 20 Morgen für kleine, mittlere und große
Betriebe variiert. Die durchschnittliche Zahl gemolkener Kühe bzw.
Büffel variiert von 3 bis 10 in allen drei Bauernhoftypen. Im
Vergleich zu den mittleren und großen Betrieben ist bei den kleinen
Betrieben der Anteil verkaufter Milch am höchsten. Die kleinen
Bauernhöfe sind vom Einkommen aus Milcherzeugung abhängiger als
mittlere und große Betriebe. Der Anbau von Ackerfrüchten zur
Verwendung im Haushalt und Verkauf stellt den
Produktionsschwerpunkt von mittleren und großen Betrieben dar. In
mittleren und großen Betrieben wird die Milcherzeugung nicht als
eine kommerzielle Aktivität betrieben, sondern eher in Ergänzung
zum Ackerbau. Die Produktivität der Tierhaltung ist in kleinen
Betrieben deutlich geringer als in großen; kleine Betriebe weisen
einen geringeren Futtereinsatz, eine niedrige Milchleistung,
längere Zwischenkalbezeit und höhere Tierverluste auf. Kleine
Betriebe dominieren in dieser Region.
Es ist wichtig, die Produktivität der kleinen Betriebe und deren
Einkommenssituation zu verbessern. Vier Verbesserungsmaßnahmen
wurden als Szenarien ausgewählt, um die Wirkung auf das
Haushaltseinkommen eines typischen Bauernhofes vom Typ PU-3 auf der
Grundlage von Planungsrechnungen zu bewerten. Die partiellen
Effekte der Verbesserungsmaßnahmen werden ex ante im Vergleich zur
Baseline von PU-3 mittels Simulationsrechnungen abgeschätzt. Die
beurteilten Verbesserungseingriffe sind eine verbesserte Fütterung,
Milchleistungssteigerung und Verbesserungen der Haltungsbedingungen
und der Tiergesundheit. Die Studie kommt zu dem Ergebnis, dass die
Wirkung der Züchtung (Milchleistungssteigerung) mit einer Zunahme
des Haushaltungsentgelts je Person um 38 % von US$ 0,83 pro Kopf
und Tag im Ausgangsniveau PU-3 auf US$ 1,18 am höchsten ist. Die
Verbesserung der Haltungsbedingungen und der Tiergesundheit zeigte
die zweite höchste Erhöhung des Pro-Kopf-Einkommens von 21 % auf
US$ 1,02 pro Kopf und Tag. Die zwei anderen Szenarien von
Futterverbesserung und höheren Milchpreisen führen zu einem
Einkommenszuwachs von 7 bzw. 2 %. Die Verbesserung der Fütterung
und Vermarktung haben keine bedeutsame Differenz im
Haushaltungsgeld gezeigt.Betreuer:Isermeyer, Folkhard; Prof. Dr.Gutachter:Theuvsen,Ludwig;Prof. Dr.Gutachter:Manig,Winfried, Prof. Dr.URL der Dissertation:http://webdoc.sub.gwdg.de/diss/2008/khalid/khalid.pdf
Niedersächsische Staats- und Universitätsbibliothek Göttingen
37070 Göttingen UrheberrechtCopyright
Letztmalige Aktualisierung: 2008-05-15
© 2000 Niedersächsische Staats- und Universitätsbibliothek
GöttingenAllgemeiner
Haftungsausschluss | de |
dc.contributor.coReferee | Manig, Winfried Prof. Dr. | de |
dc.subject.topic | Agricultural Sciences | de |
dc.subject.ger | Milchproduktion im pakistanischen Punjab | de |
dc.subject.ger | Betriebstypen | de |
dc.subject.ger | Verbesserungsmaßnahmen auf das Einkommen | de |
dc.subject.eng | Punjab | de |
dc.subject.eng | small scale dairying households | de |
dc.subject.eng | farm types | de |
dc.subject.eng | dairy improvement interventions | de |
dc.subject.eng | household income | de |
dc.subject.bk | 85 farm economics | de |
dc.identifier.urn | urn:nbn:de:gbv:7-webdoc-1784-3 | de |
dc.identifier.purl | webdoc-1784/ | de |
dc.identifier.ppn | 584436483 | de |