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Prediction of Protein-Protein Interaction Sites with Conditional Random Fields
(2012-11-28)
Anwendung der Mathematik, der Statistik
und Informationstheorie auf dem Bereich der Molekularbiologie ist
ein etabliertes Gebiet der Naturwissenschaft. Viele Forschungen
verwenden die statistischen Modelle mit Ansätzen ...
Gene Prediction with a Hidden Markov Model
(2004-02-11)
Die Annotation der großen und schnell wachsenden Menge von genomischen Sequenzdaten erfordert informatische Methoden um Gene in DNA-Sequenzen zu finden. Diese Doktorarbeit stellt eine ...
Probabilistic Methods for Computational Annotation of Genomic Sequences
(2011-02-04)
Neue Sequenzier-Techniken haben die Herstellung
neuer genomischer Sequenzen enorm beschleunigt. Da die
manuelle Durchsicht solcher Datenmengen unmöglich ist,
gibt es einen anhaltenden ...
PAC-Lernen zur Insolvenzvorhersage und Hotspot-Identifikation
(2008-07-22)
Die Methoden des maschinellen Lernens erweisen sich nicht nur in der Bioinformatik als sehr effektiv, sondern auch in anderen Bereichen, vor allem wegen ihrer Universalität. Im Falle des ...
Evaluierung des phylogenetischen Footprintings und dessen Anwendung zur verbesserten Vorhersage von Transkriptionsfaktor-Bindestellen
(2006-10-27)
Das Humangenom besitzt zwischen 20000 und 25000 Gene, die für Proteine codieren, und RNA-Gene unterschiedlicher Funktion, aber ungefähr 95% des Humangenoms werden vermutlich nicht transkribiert. ...
Obere und untere Schranken für eingeschränkte Parity-Branchingprogramme
(2006-08-15)
Eine Boolesche Funktion wird einer Komplexitätsklasse zugeordnet, über die oberen und unteren Schranken des Ressourcenverbrauchs bei ihrer Berechnung in einem festen Berechungsmodell. Deshalb ...