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Modelling and Analysing Orientation Fields of Fingerprints

dc.contributor.advisorMunk, Axel Prof. Dr.de
dc.contributor.authorHotz, Thomasde
dc.date.accessioned2007-09-21T15:27:04Zde
dc.date.accessioned2013-01-18T13:23:51Zde
dc.date.available2013-01-30T23:50:55Zde
dc.date.issued2007-09-21de
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11858/00-1735-0000-0006-B398-9de
dc.identifier.urihttp://dx.doi.org/10.53846/goediss-2558
dc.identifier.urihttp://dx.doi.org/10.53846/goediss-2558
dc.description.abstractAbstract der Dissertation in Deutsch: Globale Merkmale von Fingerabdrücken, von denen Orientierungsfelder die nützlichsten sind, werden zur Klassifikation, zur Aufbesserung von Aufnahmen und zur Definition intrinsischer Koordinaten eingesetzt. Wir suchen daher nach einfachen parametrischen Modellen für die Orientierungsfelder von Fingerabdrücken, die auf diese Anwendungen zugeschnitten sind und deren Parameter unter Euklidischen Bewegungen invariant bleiben. Durch Berücksichtigung der speziellen Geometrie von Fingerabdrücken schlagen wir auf quadratischen Differentialen basierende Modelle vor, die eine weitere Verbesserung von Modellen aus der Literatur darstellen. Wir entwickeln Algorithmen zur Anpassung dieser Modelle an gegebene Daten, wobei wir numerische Instabilitäten, die durch die Nichtkonvexität des Funktionals zur Messung der Anpassungsgüte hervorgerufen werden, vermeiden. Wir vergleichen diese Modelle dann mit Modellen aus der Literatur und demonstrieren ihre Überlegenheit hinsichtlich Genauigkeit und Prädiktionsgüte. Schließlich untersuchen wir das Potential dieser Modelle für die genannten Anwendungen; sie erscheinen besonders nützlich für Extrapolation und für die Definition intrinsischer Koordinaten.de
dc.format.mimetypeapplication/pdfde
dc.language.isoengde
dc.rights.urihttp://webdoc.sub.gwdg.de/diss/copyr_diss.htmlde
dc.titleModelling and Analysing Orientation Fields of Fingerprintsde
dc.typedoctoralThesisde
dc.title.translatedModellierung und Analyse der Orientierungsfelder von Fingerabdrückende
dc.contributor.refereeMunk, Axel Prof. Dr.de
dc.date.examination2007-07-10de
dc.subject.dnb510 Mathematikde
dc.description.abstractengGlobal features of fingerprints, the most useful of which are orientation fields, are deployed for classification, image enhancement, and to define intrinsic coordinates. We thus strive for simple parametric models for orientation fields of fingerprints, geared towards these applications, whose parameters are invariant under Euclidean motions. Improving upon models from the literature by taking the special geometry of fingerprints into account, we propose models based on quadratic differentials. We develop algorithms to fit these models to given data whilst avoiding numerical instabilities caused by non-convexity of the functional measuring the quality of the fit. We then compare these models to models from the literature, demonstrating their superiority over the latter as far as accuracy and predictive performance are concerned. We finally analyse the models" potential for the applications described; they appear especially useful for extrapolation and for the definiton of intrinsic coordinates.de
dc.contributor.coRefereeMihailescu, Preda Prof. Dr.de
dc.subject.topicMathematics and Computer Sciencede
dc.subject.gerFingerabdruckde
dc.subject.gerOrientierungsfeldde
dc.subject.gerquadratische Differentialede
dc.subject.gerPrädiktionde
dc.subject.gerintrinsische Koordinatende
dc.subject.engfingerprintde
dc.subject.engorientation fieldde
dc.subject.engquadratic differentialde
dc.subject.engpredictionde
dc.subject.engintrinsic coordinatesde
dc.subject.bk31.80de
dc.subject.bk54.74de
dc.identifier.urnurn:nbn:de:gbv:7-webdoc-1583-7de
dc.identifier.purlwebdoc-1583de
dc.affiliation.instituteFakultät für Mathematik und Informatikde
dc.subject.gokfullEGCH 350: Image analysis {Statistics: Multivariate analysis}de
dc.subject.gokfullEDAF 300: Differentials on Riemann surfacesde
dc.identifier.ppn579212629de


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