dc.contributor.advisor | Munk, Axel Prof. Dr. | de |
dc.contributor.author | Mieloch, Krzysztof | de |
dc.date.accessioned | 2009-03-23T15:27:24Z | de |
dc.date.accessioned | 2013-01-18T13:20:52Z | de |
dc.date.available | 2013-01-30T23:50:54Z | de |
dc.date.issued | 2009-03-23 | de |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11858/00-1735-0000-0006-B3BC-A | de |
dc.identifier.uri | http://dx.doi.org/10.53846/goediss-2482 | |
dc.description.abstract | In dieser Arbeit wird ein neuartiger Ansatz für die Extraktion der Fingerabdruckmerkmale besprochen. Es wurde eine neue Fingerabdruckstruktur eingeführt, die als Basis für Extraktion der erweiterten Merkmale fungiert. Die neuen Merkmale verschaffen eine Verbindung zwischen der lokalen und globalen Merkmalebene, die im Allgemeinen getrennt behandelt werden. Dadurch tragen sie zum Schließen einer Lücke zwischen einem automatischen Verfahren für Fingerabdruckerkennung und den von einen menschlichen Experten eingesetzten Vorgehensweise bei. Die Ergebnisse des Einsatzes der in dieser Arbeit beschrieben Methoden für den Vergleich und Klassifizierung von Fingerabdrücken bestätigen die Güte der präsentierten Merkmale. | de |
dc.format.mimetype | application/pdf | de |
dc.language.iso | eng | de |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nd/2.0/de/ | de |
dc.title | Hierarchically linked extended features for fingerprint processing | de |
dc.type | doctoralThesis | de |
dc.title.translated | Hierarchisch verbundene Merkmale für die Verarbeitung von Fingerabdrücken | de |
dc.contributor.referee | Munk, Axel Prof. Dr. | de |
dc.date.examination | 2008-05-08 | de |
dc.subject.dnb | 510 Mathematik | de |
dc.description.abstracteng | This thesis discusses a novel approach for fingerprint feature extraction. A new fingerprint structure has been proposed as a basis for the extraction of extended features. These new features provide us with a link between the global and local zoom-levels generally utilised separately, which can contribute to bridging the gap between the automatic procedure for fingerprint recognition and that of a human expert. Furthermore, a novel development process based on interactive testing has been proposed. The results of an application of the new features in matching and classification confirm the goodness of the features. | de |
dc.contributor.coReferee | Mihailescu, Preda Prof. Dr. | de |
dc.subject.topic | Mathematics and Computer Science | de |
dc.subject.eng | fingerprint | de |
dc.subject.eng | extended features | de |
dc.subject.eng | matching | de |
dc.subject.eng | classification | de |
dc.subject.eng | Fingerabdruck | de |
dc.subject.eng | erweiterte Merkmale | de |
dc.subject.eng | Vergleich | de |
dc.subject.eng | Klassifizierung | de |
dc.subject.bk | 31.80 | de |
dc.subject.bk | 57.74 | de |
dc.identifier.urn | urn:nbn:de:gbv:7-webdoc-2069-1 | de |
dc.identifier.purl | webdoc-2069 | de |
dc.affiliation.institute | Fakultät für Mathematik und Informatik | de |
dc.subject.gokfull | EGCH 350: Image analysis {Statistics: Multivariate analysis} | de |
dc.subject.gokfull | EGIT 100: Pattern recognition | de |
dc.subject.gokfull | speech recognition {Computer science: Artificial intelligence} | de |
dc.identifier.ppn | 611762838 | de |