Abstract der Dissertation in Deutsch: Globale Merkmale von Fingerabdrücken, von denen Orientierungsfelder die nützlichsten sind, werden zur Klassifikation, zur Aufbesserung von Aufnahmen ...

Die Dissertation besteht aus zwei Hauptteilen.In dem ersten Teil erörtern wir die Prüfung statistischer Hypothesen über Dichte der Signale in den Dekonvolutionsmodellen. Ein neues Herangehen an die ...

In der vorliegenden Arbeit wird das inverse Regressions Model Y = Hf (X) + ε für verschiedene Klassen nicht linearer Hammerstein Integral Operatoren H betrachtet. Wir diskutieren ...

In jüngerer Vergangenheit haben statistische Multiresolutionstechniken viel Aufmerksamkeit erregt. Dies liegt vor allem daran, dass die hieraus resultierenden statistischen Multiresolu ...

Wir untersuchen ein Modell, bei dem ein stochastischer Prozess X unter additivem Messfehler beobachtet wird. Das Hauptziel dieser Arbeit besteht darin ein Fluktuationsmaß (die Volatilität/Intermittenz) des nicht direkt ...

In dieser Dissertation wird ein statistisches Verfahren zur Planung und Auswertung von Nichtunterlegenheitsstudien mit unabhängigen rechtszensierten Ereigniszeiten im Gold Standard Design ...

In dieser Arbeit wird ein neuartiger Ansatz für die Extraktion der Fingerabdruckmerkmale besprochen. Es wurde eine neue Fingerabdruckstruktur eingeführt, die als Basis für Extraktion der ...